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面向学生人群的运动检测算法研究及软件开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·人体运动检测的研究现状第11-13页
     ·目前主流产品的缺点第13-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
第2章 运动类型分类和强度检测算法第17-31页
   ·运动特征数据采集第17-21页
     ·运动数据采集模块第17-18页
     ·传感器的数量和佩戴位置第18-19页
     ·数据采集对象第19-20页
     ·运动数据导出第20-21页
   ·三种运动类型的分类方法第21-29页
     ·数据预处理第21-23页
     ·特征的提取第23-26页
     ·分类识别第26-28页
     ·实验结果第28-29页
   ·运动强度分类方法第29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 可穿戴设备的设计与实现第31-46页
   ·可穿戴设备的硬件结构第31-33页
   ·可穿戴设备软件的详细设计与实现第33-44页
     ·三维运动数据采集第33-34页
     ·三维运动数据处理第34页
     ·Flash存储设计第34-39页
     ·蓝牙 4.0 无线通信第39-42页
     ·操作系统OSAL的应用第42-44页
   ·可穿戴设备的功耗测试结果第44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 中转基站的设计与实现第46-58页
   ·中转基站的硬件结构第46-47页
   ·中转基站软件的详细设计与实现第47-53页
     ·CC2541蓝牙数据接收模块第47-48页
     ·嵌入式实时操作系统UCOSII第48-49页
     ·蓝牙数据处理任务第49-50页
     ·GPRS任务第50页
     ·运动数据上传任务第50页
     ·心跳包任务第50-51页
     ·系统任务第51-52页
     ·GPRS TCP连接第52页
     ·Flash存储第52-53页
   ·数据通信协议设计第53-56页
   ·无线通信距离测试第56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·研究工作总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第65页

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