高清手掌静脉图像的获取与预处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·生物识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·静脉识别研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 手掌静脉获取与图像预处理算法理论 | 第16-28页 |
| ·手掌静脉采集与识别的基本原理 | 第16-19页 |
| ·静脉图像的获取方法 | 第17-18页 |
| ·手掌静脉图像的成像方式 | 第18-19页 |
| ·图像质量评价理论 | 第19-22页 |
| ·图像质量评价方式 | 第19-20页 |
| ·PSNR评价方法 | 第20页 |
| ·对比度评价方法 | 第20-21页 |
| ·Rodan评价方法 | 第21-22页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第22页 |
| ·图像预处理方法介绍 | 第22-27页 |
| ·数字图像处理 | 第22-23页 |
| ·图像的空间滤波 | 第23-25页 |
| ·图像增强 | 第25页 |
| ·阈值分割 | 第25-26页 |
| ·OpenCV图像处理 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高清手掌静脉图像的获取 | 第28-41页 |
| ·手掌静脉图像质量评价问题的提出 | 第28-30页 |
| ·影响掌脉图像质量的因素 | 第28-29页 |
| ·手掌静脉评价指标 | 第29-30页 |
| ·光照均匀性分析 | 第30-32页 |
| ·LED阵列照射规律 | 第30-31页 |
| ·光照强度与均匀性优化 | 第31-32页 |
| ·光源仿真结果分析 | 第32页 |
| ·基于图像质量评价的高清手掌静脉获取 | 第32-38页 |
| ·手掌静脉的获取形式 | 第32-34页 |
| ·灰度图像质量评价 | 第34-35页 |
| ·二维熵方法评价 | 第35-36页 |
| ·局部二维熵方法评价 | 第36-37页 |
| ·光源控制策略 | 第37-38页 |
| ·质量评价实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 高清手掌静脉预处理方法研究 | 第41-54页 |
| ·基于高质量图像的感兴趣区域提取 | 第41-45页 |
| ·手掌与背景分离 | 第41-42页 |
| ·指根部参考点选取 | 第42-43页 |
| ·ROI区域确定 | 第43-45页 |
| ·归一化处理 | 第45-47页 |
| ·尺寸归一化 | 第45-46页 |
| ·灰度归一化 | 第46-47页 |
| ·静脉图像增强去噪 | 第47-50页 |
| ·静脉图像去噪 | 第47-49页 |
| ·静脉图像增强 | 第49-50页 |
| ·静脉图像分割 | 第50-53页 |
| ·Niblack图像分割方法 | 第50-51页 |
| ·静脉图像细化 | 第51-52页 |
| ·静脉图像裁减 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于FPGA平台的手掌静脉采集系统设计 | 第54-65页 |
| ·成像单元及光源驱动设计 | 第54-56页 |
| ·摄像头参数分析 | 第54页 |
| ·光谱选择与光源驱动 | 第54-56页 |
| ·XC7Z020型的FPGA结构特点 | 第56-58页 |
| ·FPGA在图像处理中的优势 | 第56-57页 |
| ·处理系统PS和可编程逻辑PL | 第57-58页 |
| ·图像传输VDMA | 第58页 |
| ·基于FPGA的手掌静脉设计实现 | 第58-61页 |
| ·静脉采集系统的硬件实现 | 第58-60页 |
| ·图像评价算法的实现 | 第60-61页 |
| ·Cotex-A9核的Open CV图像算法 | 第61页 |
| ·其他外围电路组成 | 第61-64页 |
| ·HDMI高清显示接口 | 第61-62页 |
| ·存储图像接口 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·研究工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |
