| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 引言 | 第14-28页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·铁路机车车辆故障诊断研究现状 | 第15-19页 |
| ·智能故障诊断方法研究现状 | 第19-20页 |
| ·非规范知识处理理论研究现状 | 第20-22页 |
| ·目前存在的主要问题 | 第22-24页 |
| ·本文主要研究内容 | 第24-28页 |
| 2 高速列车检修模式分析及故障模式与效应分析 | 第28-58页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·高速列车检修模式分类及特性分析 | 第28-33页 |
| ·以可靠性为中心的检修策略 | 第28-30页 |
| ·高速列车“五级四地”检修模式及其局限性分析 | 第30-33页 |
| ·不同类型故障诊断推理方法及求解策略比较分析 | 第33-38页 |
| ·高速列车系统故障特点及诊断方法分析 | 第33-34页 |
| ·不同类型的故障诊断策略及其优缺点分析 | 第34-38页 |
| ·高速列车系统结构划分与关键系统FMEA分析 | 第38-56页 |
| ·故障模式与效应分析基本原理 | 第40-41页 |
| ·高压牵引系统FMEA分析 | 第41-48页 |
| ·供风及制动控制系统FMEA分析 | 第48-52页 |
| ·转向架系统FMEA分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 3 高速列车复杂系统故障关系建模优化与动态推理方法研究 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·大型复杂系统的故障树建模与分析 | 第58-64页 |
| ·机电系统故障树建模分析算法 | 第58-60页 |
| ·高速列车关键系统的故障树建模 | 第60-63页 |
| ·高速列车故障树建模过程局限性分析 | 第63-64页 |
| ·基于PETRI-NET的系统故障动态推理分析 | 第64-68页 |
| ·基于Petri网的复杂系统故障关系建模方法 | 第64-67页 |
| ·故障动态传递过程的数学建模表达 | 第67-68页 |
| ·算例分析 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 4 非规范知识环境下高速列车模糊故障诊断方法研究 | 第76-104页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·高速列车故障领域知识的非规范性分析 | 第76-80页 |
| ·高速列车故障领域知识的不确定性分析 | 第77-79页 |
| ·高速列车故障领域知识的不完备性分析 | 第79-80页 |
| ·高速列车故障领域知识的不一致性分析 | 第80页 |
| ·三层RDF(S)非规范故障领域知识转换融合算法 | 第80-86页 |
| ·非规范故障领域知识转换融合架构 | 第80-81页 |
| ·本体建模与资源描述框架RDF(S) | 第81-85页 |
| ·本地数据库到全局RDF(S)的三层二次转换融合 | 第85-86页 |
| ·模糊推理算法及其在故障树推理中的应用 | 第86-93页 |
| ·模糊关系的合成推理与条件推理算法 | 第87-89页 |
| ·T-S模糊故障树推理算法 | 第89-93页 |
| ·算例分析 | 第93-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 5 高速列车异地多群体专家综合故障诊断策略研究 | 第104-124页 |
| ·引言 | 第104页 |
| ·故障树的模糊影响图表示及模糊矩阵传递算法 | 第104-109页 |
| ·模糊集理论基本原理及运算法则 | 第104-106页 |
| ·模糊关系合成及故障树的模糊影响图表示 | 第106-109页 |
| ·基于D-S据理论的MAS多群体专家综合决策理论 | 第109-117页 |
| ·D-S证据理论的基本原理 | 第109-112页 |
| ·多源信息决策中的D-S证据理论的合成规则 | 第112-113页 |
| ·D-S证据理论的改进方法及其随机集表示 | 第113-117页 |
| ·算例分析 | 第117-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 6 总结与展望 | 第124-128页 |
| ·全文总结 | 第124-125页 |
| ·主要创新点 | 第125-126页 |
| ·研究展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-140页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第140-144页 |
| 学位论文数据集 | 第144页 |