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电动汽车中锂电池智能管理系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
Contents第11-14页
1 绪论第14-22页
   ·电池管理系统研究的意义及现状第14-17页
     ·研究电动汽车电池管理系统的意义第14页
     ·国内外研究现状第14-17页
   ·锂电池管理系统结构第17-18页
   ·现有电池管理系统存在的不足第18-19页
   ·本文的主要研究内容第19-22页
2. 锂电池的原理和荷电分析及均衡第22-48页
   ·锂电池概述第22-23页
   ·锂电池的工作原理第23-24页
   ·电池荷电状态计算和现有方法第24-28页
     ·电池电池荷电状态的相关定义及其数学公式第24-25页
     ·电池荷电估算的必要性和相关影响因素第25-27页
     ·常用的电池荷电估算方法简介第27-28页
   ·神经网络基本理论第28-36页
     ·人工神经元第29-31页
     ·神经网络的结构与类型第31-32页
     ·神经网络的学习第32-36页
   ·采用DRNN神经网络的荷电算法的可行性分析第36-44页
     ·荷电估算在DRNN神经网络上的建模第36-39页
     ·对DRNN神经网络的训练和仿真第39-44页
   ·电池组均衡第44-46页
     ·常用的几种电池的均衡策略简介第44-45页
     ·外电压的均衡控制策略第45-46页
   ·本章小结第46-48页
3. 电力汽车电池管理系统的硬件设计第48-66页
   ·系统整体结构设计第48-49页
   ·主板设计第49-61页
     ·TMS320F2812模块及最小系统第49-52页
     ·系统电源模块设计第52-54页
     ·电池组间电压电流模块设计第54-56页
     ·存储器设计第56-57页
     ·CAN总线设计第57-59页
     ·漏电检测模块的设计第59-60页
     ·控制模块设计第60-61页
   ·电源管理系统子板设计及LTC6802简介第61-65页
     ·电压均衡电路及单体电池电压测量电路设计第61-63页
     ·温度检测模块第63-64页
     ·硬件抗干扰第64-65页
   ·本章小结第65-66页
4. 电池管理系统的软件设计第66-78页
   ·模块化设计原则及CCS V4简介第66-67页
   ·主控单元软件设计第67-70页
       ·主控软件设计第67-69页
     ·故障诊断和处理子程序设计第69-70页
   ·测控单元软件设计第70-71页
     ·均衡控制软件设计第70-71页
   ·CAN总线通信单元设计第71-73页
   ·数据采集和存储模块软件设计第73-76页
   ·软件抗干扰设计第76-77页
   ·本章小结第77-78页
5. 系统试验分析第78-82页
   ·荷电状态估计实验第78-79页
   ·单体电池电压采集实验及均衡实验第79-80页
   ·温度控制实验第80页
   ·上位机监控软件第80-81页
   ·本章小结第81-82页
6. 结论第82-84页
参考文献第84-88页
致谢第88-90页
作者简介及读研期间主要科研成果第90页

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