自动选择可变系数的分位数回归--以波士顿房价数据为例

摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
1 引言	第12-16页
·研究背景和目的	第12-14页
·研究对象和方法	第14-15页
·本文的结构安排	第15-16页
2. 文献综述	第16-27页
·分位数回归	第16-19页
·分位数回归理论	第16-18页
·分位数回归研究现状	第18-19页
·非参数的分位数回归理论	第19-23页
·半参数的分位数回归理论	第23-27页
3. 变量和光滑参数的选择方法	第27-37页
·变量的选择方法	第27-35页
·逐步回归	第27-30页
·判罚的变量选择方法	第30-35页
·光滑参数的选择	第35-37页
4. 自动选择可变系数的分位数回归	第37-49页
·自动选择可变系数提出	第37-39页
·自动选择可变系数	第39-40页
·系数的B-样条估计	第40-43页
·B-样条基函数的构造及其性质	第40-42页
·基于B-样条的估计方法	第42-43页
·权重的选择	第43-44页
·估计算法	第44-45页
·光滑参数的选择	第45-49页
5. 波士顿房价数据及自动选择变系数的分位数回归	第49-63页
·数据来源和属性	第49-54页
·有关波士顿房价的文献	第54-55页
·自动的选择变系数模型	第55-63页
6. 结论与展望	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69页