图像分割的多维Otsu算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究历史与现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| 2 数字图像分割 | 第14-17页 |
| ·图像分割的定义 | 第14页 |
| ·阈值分割法 | 第14-15页 |
| ·边缘检测法 | 第15-16页 |
| ·区域分割 | 第16-17页 |
| 3 传统 Otsu 算法介绍 | 第17-23页 |
| ·一维 Otsu 阈值分割法 | 第17-18页 |
| ·二维 Otsu 阈值选择算法 | 第18-20页 |
| ·三维 Otsu 阈值分割法 | 第20-23页 |
| ·三维向量及直方图定义 | 第20-21页 |
| ·均值的定义及计算 | 第21-22页 |
| ·最佳阈值的定义及计算 | 第22-23页 |
| 4 二维 Otsu 法的综合改进算法 | 第23-31页 |
| ·二维 Otsu 降维算法 | 第23-24页 |
| ·二维 Otsu 递推算法 | 第24-25页 |
| ·二维 Otsu 综合改进算法 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-31页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-31页 |
| 5 三维 Otsu 法的研究 | 第31-43页 |
| ·三维 Otsu 降维、递推改进算法分析 | 第31-33页 |
| ·三维 Otsu 降维算法 | 第31-32页 |
| ·三维 Otsu 递推 | 第32-33页 |
| ·三维 Otsu 维度指标选取方法研究 | 第33-35页 |
| ·中值滤波 | 第33-34页 |
| ·加权中值滤波 | 第34-35页 |
| ·Sobel 梯度滤波 | 第35页 |
| ·三维 Otsu 综合改进算法 | 第35-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·二维、三维 Otsu 综合改进算法应用范围 | 第41-43页 |
| 6 总结与展望 | 第43-44页 |
| ·论文工作总结 | 第43页 |
| ·进一步工作展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48页 |
