基于RFA和Copula的海南旅游业及高尔夫产业预测
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作及创新之处 | 第16-17页 |
| 第二章 预测的整体思路 | 第17-25页 |
| ·预测方法概述 | 第17-20页 |
| ·预测框架 | 第20-25页 |
| 第三章 基于RFA的海南旅游产业发展影响因素分析 | 第25-47页 |
| ·数据分析 | 第25-27页 |
| ·指标选取 | 第25-27页 |
| ·正态性检验 | 第27页 |
| ·相关系数 | 第27-36页 |
| ·相关系数简介 | 第27-32页 |
| ·海南旅游收入与其它因素相关系数计算 | 第32-36页 |
| ·基于RFA 随机森林法的相关性分析 | 第36-43页 |
| ·回归树 | 第36-38页 |
| ·随机森林算法 | 第38-39页 |
| ·计算结果 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-47页 |
| 第四章 基于Copula和RFA的海南旅游业预测 | 第47-73页 |
| ·边缘分布拟合 | 第47-55页 |
| ·自变量之间独立性检验 | 第47-48页 |
| ·边缘分布类型确定及参数估计 | 第48-55页 |
| ·Copula 拟合 | 第55-65页 |
| ·Copula 简介 | 第55-58页 |
| ·极大似然法 | 第58-59页 |
| ·选取最优Copula | 第59-65页 |
| ·海南旅游业收入预测 | 第65-72页 |
| ·海南旅游业收入概率分布的蒙特卡罗模拟 | 第65-69页 |
| ·未来海南旅游业收入预测的风险度量计算 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 海南高尔夫产业收入时间序列预测 | 第73-93页 |
| ·高尔夫产业收入预测的目的 | 第73-75页 |
| ·数据来源及分析 | 第75-79页 |
| ·数据来源 | 第75-76页 |
| ·数据分析 | 第76-79页 |
| ·模型选择、建立与预测 | 第79-91页 |
| ·模型选择 | 第79-87页 |
| ·模型建立与预测 | 第87-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 总结和展望 | 第93-98页 |
| ·研究总结 | 第93-94页 |
| ·研究展望 | 第94-98页 |
| ·积极开展高尔夫旅游经济 | 第94-95页 |
| ·建立国际购物中心 | 第95-96页 |
| ·着力发展节庆会展旅游产业 | 第96-97页 |
| ·推进重点旅游区点开发 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-105页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106页 |
