单位GDP能耗的信息熵模型及其分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·概念 | 第8-11页 |
| ·能源消费 | 第8-9页 |
| ·国内生产总值 | 第9-10页 |
| ·单位 GDP 能耗 | 第10-11页 |
| ·单位 GDP 能耗研究现状 | 第11-12页 |
| ·本研究框架及方法 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础及模型构建 | 第13-23页 |
| ·信息熵的发展史 | 第13-14页 |
| ·最大信息熵原理 | 第14-21页 |
| ·最大信息熵原理及其拓展 | 第14-16页 |
| ·最大信息熵模型的构建 | 第16-20页 |
| ·最大信息熵原理的应用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 指标处理、权值确定及模型模拟方法 | 第23-34页 |
| ·指标的处理 | 第23-26页 |
| ·极差正规化的无量纲化 | 第23-24页 |
| ·极大化的无量纲化 | 第24页 |
| ·极小化的无量纲化 | 第24页 |
| ·均值化的无量纲化 | 第24-25页 |
| ·标准差化的无量纲化 | 第25页 |
| ·秩次法的无量纲化 | 第25页 |
| ·比重法的无量纲化 | 第25-26页 |
| ·权值的确定 | 第26-29页 |
| ·层次分析法 | 第26-27页 |
| ·主成分分析法 | 第27页 |
| ·因子分析法 | 第27页 |
| ·最大矩阵元法 | 第27页 |
| ·熵值法 | 第27-28页 |
| ·变异系数法 | 第28页 |
| ·神经网络模型法 | 第28-29页 |
| ·模型模拟方法-神经网络 | 第29-32页 |
| ·神经网络的发展 | 第29-30页 |
| ·常用人工神经网络 | 第30-31页 |
| ·SOFM 与 MIEP 的统一性 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 我国单位 GDP 能耗发展模式研究 | 第34-60页 |
| ·我国单位 GDP 能耗发展现状 | 第34-37页 |
| ·能源消费现状 | 第34-35页 |
| ·国内生产总值发展现状 | 第35-36页 |
| ·单位 GDP 能耗发展现状 | 第36-37页 |
| ·我国单位 GDP 能耗发展的信息熵模型 | 第37-58页 |
| ·组元及指标 | 第37-41页 |
| ·组元的权值 | 第41-43页 |
| ·单位 GDP 能耗特征值ξ_k | 第43-45页 |
| ·ξ_k结构形态 | 第45-47页 |
| ·ξ_k与 xi模式关系 | 第47-51页 |
| ·权值动态走向 | 第51-55页 |
| ·模型验证 | 第55-58页 |
| ·单位 GDP 能耗的影响因素 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-65页 |
| ·研究总结 | 第60-63页 |
| ·主要内容 | 第60-61页 |
| ·主要结论 | 第61-63页 |
| ·主要创新点 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
