企业联盟内的组织间学习研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-12页 |
| 第一章 导言 | 第12-22页 |
| ·研究背景及问题 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究问题 | 第15-17页 |
| ·研究思路及内容 | 第17-19页 |
| ·研究思路 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-19页 |
| ·研究框架 | 第19页 |
| ·研究创新点 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 文献评述 | 第22-41页 |
| ·企业联盟理论评述 | 第22-30页 |
| ·资源和能力理论的视角 | 第23-25页 |
| ·交易费用理论的视角 | 第25-27页 |
| ·社会网络理论的视角 | 第27-30页 |
| ·组织学习理论述评 | 第30-40页 |
| ·组织学习理论演进的评述 | 第30-35页 |
| ·组织间学习过程模型及评述 | 第35-38页 |
| ·国内外对联盟内组织间学习的研究及评述 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 联盟内组织间学习动力机制及学习效应 | 第41-64页 |
| ·联盟内组织间学习的动力机制分析 | 第41-58页 |
| ·企业间学习博弈分析 | 第41-47页 |
| ·企业间学习的信任机制 | 第47-51页 |
| ·企业内部推动力 | 第51-54页 |
| ·企业外部拉动力 | 第54-58页 |
| ·联盟学习效应的理论分析 | 第58-63页 |
| ·联盟租金与学习剩余的概念界定 | 第58-60页 |
| ·联盟租金与学习剩余的模型分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 联盟内组织间学习过程与学习机理 | 第64-103页 |
| ·从双边联盟到多边联盟的演化 | 第64-83页 |
| ·联盟演化的多维角度 | 第64-75页 |
| ·联盟演化机制 | 第75-83页 |
| ·双边联盟内的组织间学习分析 | 第83-92页 |
| ·联盟内组织间学习过程模型 | 第83-84页 |
| ·联盟内学习投资 | 第84-85页 |
| ·联盟内知识流动 | 第85-87页 |
| ·联盟内知识外溢 | 第87-89页 |
| ·联盟内知识积累 | 第89-91页 |
| ·联盟内知识创新 | 第91-92页 |
| ·多边联盟内的组织间学习分析 | 第92-102页 |
| ·不同联盟结构下的组织学习 | 第92-96页 |
| ·多边联盟内学习机理分析 | 第96-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 第五章 联盟内组织间学习案例分析 | 第103-124页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟(TDIA)概况 | 第103-110页 |
| ·第三代移动通信系统(3G) | 第103-104页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟简介 | 第104-105页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟是一个知识联盟 | 第105-107页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟成立动机 | 第107-110页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟内组织间学习 | 第110-116页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟内组织间学习方式 | 第110-113页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟内组织间学习层次 | 第113-116页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟技术创新分析 | 第116-123页 |
| ·知识联盟技术创新活动模式 | 第116-118页 |
| ·知识联盟技术创新优势 | 第118-120页 |
| ·TD-SCDMA产业联盟技术创新成果分析 | 第120-123页 |
| ·本章小结 | 第123-124页 |
| 第六章 联盟内组织间学习的影响因素实证分析 | 第124-153页 |
| ·联盟内组织间学习的影响因素分析及假设 | 第124-135页 |
| ·联盟知识的载体性因素 | 第124-125页 |
| ·联盟成员的相容性因素 | 第125-126页 |
| ·联盟知识的属性因素 | 第126-129页 |
| ·联盟成员的认知性因素 | 第129-130页 |
| ·联盟组织的结构性因素 | 第130-132页 |
| ·联盟组织间学习效果的测度 | 第132-135页 |
| ·问卷设计、研究变量和数据特征 | 第135-142页 |
| ·问卷设计及数据回收 | 第135-136页 |
| ·效度和信度检验 | 第136-137页 |
| ·研究变量 | 第137-139页 |
| ·检验方法 | 第139-140页 |
| ·数据特征 | 第140-142页 |
| ·数据分析 | 第142-152页 |
| ·变量的多重共线性 | 第142-143页 |
| ·变量的相关性分析 | 第143页 |
| ·按变量分类回归分析 | 第143-147页 |
| ·层次回归分析 | 第147-151页 |
| ·本章研究的局限 | 第151-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第七章 结论及启示 | 第153-161页 |
| ·研究成果和结论 | 第153-154页 |
| ·启示和建议 | 第154-159页 |
| ·企业层面的思考 | 第154-158页 |
| ·政府层面的思考 | 第158-159页 |
| ·未来研究工作展望 | 第159-161页 |
| 附录 | 第161-170页 |
| 附录 1:调查问卷 | 第161-165页 |
| 附录 2:表格 | 第165-170页 |
| 参考文献 | 第170-185页 |
| 致谢 | 第185-186页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第186-187页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第187页 |
