面向集团企业的数据集成模型构建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究背景 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-19页 |
| ·数据集成概述 | 第13-14页 |
| ·传统数据集成系统的构建方法 | 第14-17页 |
| ·国内外相关研究 | 第17-19页 |
| ·面向集团企业的数据集成 | 第19-21页 |
| ·研究内容及贡献 | 第21-23页 |
| ·存在的问题 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文的主要贡献 | 第23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 数据集成概述 | 第26-46页 |
| ·数据集成需要解决的问题 | 第26-27页 |
| ·云计算平台 | 第27-33页 |
| ·云计算 | 第27-28页 |
| ·云计算的基本架构 | 第28-30页 |
| ·云计算的关键理论 | 第30-33页 |
| ·典型的云计算平台 | 第33页 |
| ·XML | 第33-39页 |
| ·XML Schema | 第34-36页 |
| ·XQuery 查询方法 | 第36-38页 |
| ·XML 与数据集成 | 第38-39页 |
| ·本体理论 | 第39-45页 |
| ·本体概念 | 第39-40页 |
| ·本体的特点 | 第40-41页 |
| ·OWL | 第41-44页 |
| ·本体与数据集成 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 云环境下异构数据集成模型 | 第46-56页 |
| ·问题的提出 | 第46-47页 |
| ·国内外现状 | 第47-48页 |
| ·云环境中的数据集成模型 | 第48-52页 |
| ·云端数据获取分析应用接口 | 第49页 |
| ·任务调度与数据构建引擎 | 第49-51页 |
| ·基于本体的异构数据集成接口 | 第51-52页 |
| ·云存储与资源管理 | 第52页 |
| ·模型实现的关键技术 | 第52-55页 |
| ·数据获取语句的语义分析方法 | 第52页 |
| ·云中异构多数据源并发控制与协同方法 | 第52-53页 |
| ·云环境中异构数据的集成方法 | 第53-54页 |
| ·云中数据存储与资源管理方法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 云环境下多源异构数据的管理方法 | 第56-78页 |
| ·引言 | 第56-60页 |
| ·研究现状 | 第57-58页 |
| ·云环境中多源数据管理存在的问题 | 第58-60页 |
| ·多数据源管理方法综述 | 第60-67页 |
| ·信息资源的表示和描述 | 第60-62页 |
| ·多信息源的发现与匹配 | 第62页 |
| ·信息资源的动态管理 | 第62-66页 |
| ·云中多信息源管理的关键问题 | 第66-67页 |
| ·云环境下多数据源管理框架 | 第67-68页 |
| ·云中多数据源管理框架的关键技术 | 第68-72页 |
| ·数据源网络 | 第68-70页 |
| ·数据转换层 | 第70-71页 |
| ·数据整合层 | 第71页 |
| ·安全管理层 | 第71-72页 |
| ·异构多数据源查询方法 | 第72-75页 |
| ·云中多数据源管理框架的实现 | 第75-76页 |
| ·管理框架的应用 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于本体的异构数据集成研究 | 第78-113页 |
| ·基于本体的语义集成方法 | 第78-84页 |
| ·语义集成现状分析 | 第78-80页 |
| ·本体在数据集成中的作用 | 第80-82页 |
| ·本体的集成方法 | 第82-84页 |
| ·基于本体数据集成研究的意义 | 第84页 |
| ·面向集团企业应用的数据集成 | 第84-85页 |
| ·基于本体的语义集成框架 | 第85-87页 |
| ·本体的构建 | 第87-94页 |
| ·数据模式抽取 | 第89-90页 |
| ·局部本体的构建 | 第90-93页 |
| ·全局本体的构建 | 第93-94页 |
| ·本体映射 | 第94-109页 |
| ·局部本体的映射 | 第95-98页 |
| ·全局本体及其映射 | 第98-101页 |
| ·本体映射中的相似度计算 | 第101-102页 |
| ·基于相似度的本体映射方法 | 第102-109页 |
| ·基于本体的数据查询 | 第109-112页 |
| ·全局查询语言 | 第109-110页 |
| ·全局查询与局部查询的转换 | 第110-111页 |
| ·数据查询流程 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 云环境下多数据源并发控制与协同查询 | 第113-122页 |
| ·多数据源并发控制 | 第113-114页 |
| ·任务序列的重建与并发控制 | 第114-117页 |
| ·数据结构 | 第114-115页 |
| ·任务并发控制设计 | 第115-117页 |
| ·数据一致性控制 | 第117页 |
| ·协同查询的目标 | 第117-118页 |
| ·协同查询的设计 | 第118-121页 |
| ·相同查询的协同处理 | 第118-119页 |
| ·相似查询的协同处理 | 第119-120页 |
| ·查询结果的保存与管理 | 第120-121页 |
| ·写操作对协同查询的影响 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第七章 总结与展望 | 第122-125页 |
| ·本文总结 | 第122-123页 |
| ·展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-136页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第136-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
