| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景 | 第9-15页 |
| ·帕金森病的发病机制及早期治疗方式 | 第9-10页 |
| ·帕金森病的脑深部刺激器治疗方法 | 第10-12页 |
| ·强噪声下微弱生物电信号检测 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-17页 |
| ·脑深部刺激器研究意义 | 第15-16页 |
| ·强噪声下微弱信号检测的研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究目的和主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 脑深部刺激器的设计 | 第19-53页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·脑深部刺激器设计的整体方案 | 第20-21页 |
| ·无线无源的 DBS 的体外程控器设计 | 第21-27页 |
| ·电源模块的设计 | 第21-23页 |
| ·微控制器模块的选择 | 第23页 |
| ·逆变模块 | 第23-24页 |
| ·人机交互模块 | 第24-25页 |
| ·软件设计 | 第25-27页 |
| ·无线无源的 DBS 体内刺激器设计 | 第27-30页 |
| ·可充电式 DBS 的体外程控器设计 | 第30-34页 |
| ·无线模块 | 第30-31页 |
| ·软件设计 | 第31-34页 |
| ·可充电式 DBS 体内刺激器设计 | 第34-40页 |
| ·无线电能转换模块 | 第34-35页 |
| ·充电管理模块的设计 | 第35-36页 |
| ·稳压模块的设计 | 第36-37页 |
| ·脉冲发生模块的设计 | 第37页 |
| ·微控制器的设计 | 第37-38页 |
| ·软件设计 | 第38-40页 |
| ·设计中的难点及创新 | 第40-51页 |
| ·松耦合能量效率低的解决方案 | 第40-44页 |
| ·可充电式脑深部刺激器电池寿命短的解决方案 | 第44-45页 |
| ·可充电式脑深部刺激器体内电路创新 | 第45-49页 |
| ·无线无源脑深部刺激器电极切换的解决方案 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第三章 强噪声下神经电信号采集系统的设计 | 第53-75页 |
| ·引言 | 第53-55页 |
| ·生物电信号的简单介绍 | 第53-54页 |
| ·采集生物电信号的难点 | 第54-55页 |
| ·强噪声下神经电信号采集系统设计 | 第55-61页 |
| ·信号硬件处理 | 第55-57页 |
| ·Σ-Δ型 24 位 ADC | 第57-60页 |
| ·主控 MCU | 第60-61页 |
| ·设计难点及解决方法 | 第61-71页 |
| ·共模驱动与右腿驱动 | 第61-65页 |
| ·运放芯片的选型 | 第65页 |
| ·噪声抑制 | 第65-66页 |
| ·过采样技术的引入 | 第66-69页 |
| ·实际电路设计 | 第69-71页 |
| ·系统仿真及实测 | 第71-73页 |
| ·系统仿真 | 第71-72页 |
| ·实测结果 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第四章 脑深部刺激及信号采集的生物实验研究 | 第75-85页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·实验材料与方法 | 第75-79页 |
| ·实验材料 | 第75-76页 |
| ·实验方法 | 第76-78页 |
| ·实验结果 | 第78-79页 |
| ·强噪声下采集的信号预处理 | 第79-82页 |
| ·工频干扰滤除 | 第80-81页 |
| ·诱发脑电中的刺激伪迹 | 第81页 |
| ·生理性伪迹滤除 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-85页 |
| 第五章 基于线性理论的脑深部诱发电位提取 | 第85-101页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·信号的分析与处理 | 第85-93页 |
| ·基于平均法滤波的微弱信号处理 | 第86-88页 |
| ·基于数学形态滤波的微弱信号处理 | 第88-89页 |
| ·基于提升小波分析的微弱信号处理 | 第89-91页 |
| ·自适应信号增强器的应用 | 第91-93页 |
| ·诱发电位提取的仿真实验及结论 | 第93-97页 |
| ·实际 EP 数据采集与处理 | 第97-99页 |
| ·小结 | 第99-101页 |
| 第六章 基于非线性理论的脑深部诱发信号提取 | 第101-111页 |
| ·引言 | 第101-102页 |
| ·盲源分离算法 | 第102-103页 |
| ·基于 EEPS-BSS 单路 DBEPs 的提取 | 第103-105页 |
| ·EMD 算法 | 第103页 |
| ·新信号的构成规则 | 第103-104页 |
| ·EEPS-BBS 算法的实现 | 第104-105页 |
| ·仿真实验对比 | 第105-109页 |
| ·实测数据处理 | 第109-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·论文工作总结 | 第111-112页 |
| ·论文研究内容 | 第111页 |
| ·论文研究成果和相关结论 | 第111-112页 |
| ·论文工作展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-125页 |
| 发表论文和科研情况 | 第125-127页 |
| 英文缩略语表 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129页 |