视觉修复的图像编码与认知研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-14页 |
| 插图索引 | 第14-16页 |
| 表格索引 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人工视觉假体的研究现状 | 第17-26页 |
| ·视觉修复的生理基础 | 第17-18页 |
| ·人工视觉假体的原理和分类 | 第18-21页 |
| ·人工视觉假体中的图像编码策略 | 第21-23页 |
| ·视觉修复的图像识别及认知研究 | 第23-26页 |
| ·论文的目的和意义 | 第26-27页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第27-31页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第27-29页 |
| ·论文的主要创新点 | 第29-31页 |
| 第二章 基于小波变换的人工视觉图像编码器 | 第31-59页 |
| ·人工耳蜗的原理和言语处理方案 | 第31-34页 |
| ·工作原理 | 第31-32页 |
| ·言语处理方案 | 第32-34页 |
| ·视网膜内的信息处理机制 | 第34-37页 |
| ·视网膜的结构 | 第34-35页 |
| ·视网膜内的信息处理机制――感受野 | 第35-37页 |
| ·视觉假体与人工耳蜗的比较研究 | 第37-38页 |
| ·小波变换的原理 | 第38-43页 |
| ·小波函数的定义 | 第38-39页 |
| ·连续小波变换 | 第39页 |
| ·二维小波变换 | 第39-40页 |
| ·离散小波变换 | 第40页 |
| ·离散小波变换的Mallat算法 | 第40-42页 |
| ·小波变换的特性与人体视觉感知特性的相似性 | 第42-43页 |
| ·基于小波变换的人工视觉图像编码器 | 第43-56页 |
| ·方案介绍 | 第43-48页 |
| ·仿真视觉模型 | 第48-50页 |
| ·处理器输出和仿真视觉输出 | 第50-55页 |
| ·图像编码器的计算复杂度 | 第55页 |
| ·讨论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第三章 基于匹配跟踪的视网膜图像编码模型 | 第59-79页 |
| ·傅立叶变换的局限性 | 第59-61页 |
| ·匹配跟踪算法 | 第61-64页 |
| ·时频原子 | 第61页 |
| ·Hilbert空间的匹配跟踪 | 第61-63页 |
| ·快速匹配跟踪算法 | 第63-64页 |
| ·基于粒子群优化的快速匹配跟踪算法 | 第64-69页 |
| ·粒子群优化算法 | 第64-65页 |
| ·基于粒子群优化的快速匹配跟踪算法 | 第65-66页 |
| ·算法复杂度和性能 | 第66-69页 |
| ·基于匹配跟踪的视网膜图像编码模型 | 第69-77页 |
| ·不同对比度尺度下的图像分解 | 第72-73页 |
| ·基于互信息的图像评价 | 第73-75页 |
| ·讨论 | 第75-77页 |
| ·结语 | 第77-79页 |
| 第四章 不规则光幻点排列下的物体识别 | 第79-95页 |
| ·基于光幻点的仿真视觉修复模型 | 第79-84页 |
| ·光幻点的排列 | 第79-80页 |
| ·仿真视觉修复模型 | 第80-84页 |
| ·实验和方法 | 第84-86页 |
| ·实验对象 | 第84页 |
| ·实验过程 | 第84-85页 |
| ·数据处理和分析 | 第85-86页 |
| ·结果 | 第86-91页 |
| ·规则幻点排列下的物体识别 | 第86-87页 |
| ·畸变阵列下的物体识别 | 第87-91页 |
| ·讨论 | 第91-94页 |
| ·畸变效应 | 第92页 |
| ·物体类别效应 | 第92-93页 |
| ·幻点数量 | 第93页 |
| ·仿真视觉修复的局限性 | 第93-94页 |
| ·结语 | 第94-95页 |
| 第五章 视觉修复的物体认知机制研究 | 第95-127页 |
| ·事件相关电位（ERP） | 第95-97页 |
| ·脑电图 | 第95页 |
| ·脑电图的记录 | 第95页 |
| ·事件相关脑电位的定义 | 第95-96页 |
| ·事件相关电位的成分 | 第96-97页 |
| ·物体识别的皮层机制 | 第97-101页 |
| ·大脑皮层的物体选择性区域 | 第97-98页 |
| ·腹侧视觉通路的物体的分层处理机制 | 第98-99页 |
| ·面孔识别的特异性 | 第99-101页 |
| ·实验一:主动识别任务 | 第101-104页 |
| ·视觉修复模型 | 第101-103页 |
| ·实验对象 | 第103页 |
| ·实验过程 | 第103页 |
| ·数据记录和处理 | 第103-104页 |
| ·实验一结果 | 第104-107页 |
| ·行为学结果 | 第104-106页 |
| ·ERP结果 | 第106-107页 |
| ·实验一讨论 | 第107-109页 |
| ·行为学 | 第107-108页 |
| ·ERP结果讨论 | 第108-109页 |
| ·实验二：被动观察任务 | 第109-111页 |
| ·实验对象 | 第109页 |
| ·实验过程 | 第109-111页 |
| ·脑电记录与数据分析 | 第111页 |
| ·实验二结果 | 第111-119页 |
| ·关于P1的结果 | 第111-116页 |
| ·关于N170的结果 | 第116-119页 |
| ·实验二讨论 | 第119-121页 |
| ·关于P1的讨论 | 第119-120页 |
| ·关于N170的讨论 | 第120-121页 |
| ·总讨论 | 第121-124页 |
| ·视觉修复的物体识别机制 | 第121-123页 |
| ·两种识别模式下的结果对比 | 第123-124页 |
| ·结语 | 第124-127页 |
| 第六章 总结和展望 | 第127-133页 |
| ·对本论文研究内容的总结 | 第127-129页 |
| ·基于视网膜编码特性的图像编码策略 | 第127页 |
| ·视网膜编码的效率 | 第127-128页 |
| ·视觉修复的物体识别表现 | 第128页 |
| ·视觉修复的皮层加工机制 | 第128-129页 |
| ·关于视觉假体设计的结论 | 第129页 |
| ·研究展望 | 第129-133页 |
| ·图像编码策略的预处理 | 第129-130页 |
| ·可学习的图像编码策略 | 第130页 |
| ·视觉修复在三维和动态环境下的物体识别 | 第130页 |
| ·动态图像编码策略 | 第130页 |
| ·利用皮层响应评估视觉功能修复水平 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第149-151页 |
