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高效重复数据删除技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-31页
   ·研究背景与意义第15-16页
   ·重复数据删除技术的基本原理第16-21页
     ·文件级和数据块级重复数据删除技术第17-20页
     ·源端和目标端重复数据删除技术第20页
     ·在线和后处理重复数据删除技术第20-21页
   ·重复数据删除技术的研究现状第21-28页
     ·重复数据删除效果研究现状第21-22页
     ·重复数据删除性能研究现状第22-25页
     ·重复数据删除可靠性研究现状第25-27页
     ·重复数据删除可扩展性研究现状第27-28页
   ·本文的主要研究工作第28-29页
   ·论文的组织结构第29-31页
第二章 集群式两级重复数据删除架构第31-43页
   ·相关研究工作第31-34页
     ·集群式存储技术研究第32页
     ·全局重复数据删除技术研究第32-33页
     ·重复数据删除相关架构研究第33-34页
   ·集群式两级重复数据删除架构第34-36页
     ·客户端第35页
     ·元数据服务器第35-36页
     ·存储节点集群第36页
   ·元数据信息定义第36-38页
   ·两级重复数据删除流程第38-41页
     ·文件级重复数据删除流程第38-39页
     ·数据块级重复数据删除流程第39-40页
     ·数据恢复流程第40-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于 BLOOM FILTER 的全局重复数据删除策略第43-62页
   ·相关研究工作第43-44页
   ·BLOOM FILTER第44-47页
   ·基于 BLOOM FILTER 的全局重复数据删除策略第47-53页
     ·全局重复数据删除策略的设计与实现第47-49页
     ·将重复数据块检测分布到各节点的策略第49-50页
     ·可扩展性分析第50-51页
     ·指纹摘要阵列的一致性保持第51-53页
   ·实验验证及分析第53-61页
     ·实验环境及数据集第53-54页
     ·重删率第54-57页
     ·系统性能第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 提高重复数据检测速度的内存索引方法第62-83页
   ·提高重复数据检测速度的内存索引方法第62-69页
     ·索引技术第62-64页
     ·基于哈希表的内存索引方法 MIMHT第64-69页
     ·分组预测算法第69页
   ·保持冗余局部性的数据存储方式第69-78页
     ·数据存储方式第69-71页
     ·容器结构及容器分配算法第71-78页
   ·实验验证及分析第78-81页
     ·实验环境及数据集第78页
     ·实验结果分析第78-81页
   ·本章小结第81-83页
第五章 基于流水线的重复数据检测方法第83-99页
   ·相关研究工作第83-85页
     ·流水线技术第83-84页
     ·基于流水线的重复数据删除系统第84-85页
   ·基于流水线的重复数据检测方法第85-89页
     ·基于流水线的重复数据检测模型第87-88页
     ·基于双缓冲队列的线程同步第88-89页
   ·基于流水线的重复数据检测性能分析及优化第89-94页
     ·重复数据的顺序检测性能分析第90-91页
     ·基于流水线的重复数据检测性能分析第91-92页
     ·索引查询的优化第92-94页
   ·实验验证及分析第94-97页
     ·实验环境及数据集第94-95页
     ·实验结果分析第95-97页
   ·本章小结第97-99页
总结与展望第99-102页
参考文献第102-112页
攻读博士学位期间取得的研究成果第112-114页
致谢第114-115页
附件第115页

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