| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·课题提出背景及研究意义 | 第15-17页 |
| ·数据布局和副本技术的国内外研究现状 | 第17-28页 |
| ·数据文件布局策略 | 第18-24页 |
| ·副本技术 | 第24-28页 |
| ·当前数据布局和副本技术研究工作中存在的问题 | 第28页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第28-30页 |
| ·论文的组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 提高云存储系统访问速率的静态文件布局策略 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·相关工作 | 第33-34页 |
| ·SFLS 文件布局模型 | 第34-36页 |
| ·SFLS 策略 | 第36-39页 |
| ·SFLS 的时间复杂度 | 第39页 |
| ·实验验证及分析 | 第39-47页 |
| ·基于 CloudSim 的云数据平台的构建 | 第39-41页 |
| ·基于执行的模拟和实验参数 | 第41-42页 |
| ·实验结果和分析 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 最小化云存储系统平均响应时间的动态文件布局策略 | 第48-65页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·系统结构和分析模型 | 第49-52页 |
| ·负载预测模型 | 第52-55页 |
| ·基于预测的动态文件布局算法 | 第55-58页 |
| ·实验验证及分析 | 第58-63页 |
| ·评估方法 | 第58页 |
| ·负载预测算法的实验结果 | 第58-61页 |
| ·文件大小服从类 Zipf 分布的实验结果 | 第61-62页 |
| ·文件大小服从均匀分布时的实验结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第四章 适应于云存储的多目标优化的数据副本布局策略 | 第65-87页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·相关工作 | 第66-68页 |
| ·系统模型 | 第68-69页 |
| ·优化目标 | 第69-73页 |
| ·平均文件不可用性 | 第69-70页 |
| ·平均服务时间(MST) | 第70-71页 |
| ·负载变化(LV) | 第71页 |
| ·能耗(EC) | 第71-73页 |
| ·平均延迟(ML) | 第73页 |
| ·多目标优化策略 | 第73-79页 |
| ·个体表示 | 第74页 |
| ·目标函数 | 第74-75页 |
| ·多目标副本管理策略 MORM | 第75-78页 |
| ·MORM 的时间复杂度 | 第78-79页 |
| ·实验验证及分析 | 第79-86页 |
| ·实验环境 | 第79-80页 |
| ·实验结果 | 第80-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 数据布局策略在低能耗云存储模型 LECCSM 中的应用 | 第87-107页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·低能耗存储相关技术研究 | 第88-89页 |
| ·低能耗云存储系统结构和模型 LECCSM | 第89-96页 |
| ·LECCSM 中的面向单个数据节点的状态转换方案 | 第91-93页 |
| ·LECCSM 中的基于费用最优的活跃数据节点个数S 设置 | 第93-95页 |
| ·LECCSM 中的满足用户可用性需求的最小副本数 | 第95-96页 |
| ·数据布局策略在 LECCSM 中的应用 | 第96-100页 |
| ·SFLS 应用于 LECCSM 中 | 第96-97页 |
| ·PDFA 应用于 LECCSM 中 | 第97-98页 |
| ·MORM 应用于 LECCSM 中 | 第98-100页 |
| ·实验验证及分析 | 第100-106页 |
| ·实验配置 | 第100-101页 |
| ·实验结果与分析 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 总结与展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 附件 | 第124页 |
