基于案例推理的轨道交通能耗管理决策研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
图表目录 | 第10-12页 |
1 绪论 | 第12-22页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-19页 |
·轨道交通的能耗管理与节能控制技术 | 第13-15页 |
·面向决策的案例推理 | 第15-18页 |
·存在的问题 | 第18-19页 |
·本文的研究内容和结构 | 第19-22页 |
2 案例推理及案例检索技术 | 第22-37页 |
·案例推理的基本概念 | 第22-26页 |
·案例推理概述 | 第22-23页 |
·案例推理的应用流程 | 第23-25页 |
·案例推理的应用领域和方向 | 第25-26页 |
·案例检索技术 | 第26-36页 |
·案例检索的目标 | 第26页 |
·案例检索的策略 | 第26-27页 |
·案例属性权重的确定 | 第27-32页 |
·案例检索的算法 | 第32-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 城市轨道交通的能耗管理决策 | 第37-46页 |
·城市轨道交通能耗的影响因素 | 第37-43页 |
·基础设施对轨道交通能耗的影响 | 第37-40页 |
·运行方案对轨道交通能耗的影响 | 第40-43页 |
·基于运行图调整的轨道交通节能控制 | 第43-45页 |
·轨道交通时空分布模型 | 第43-44页 |
·列车运行图的概念 | 第44-45页 |
·基于运行图优化的轨道交通能耗管理 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
4 基于案例推理的城市轨道交通能耗决策设计 | 第46-61页 |
·决策案例的表示和案例库的构建 | 第46-51页 |
·决策案例的表示 | 第46页 |
·决策案例库的构建 | 第46-51页 |
·三价交叉综合权重确定方法 | 第51-55页 |
·基于熵值法的权重调整 | 第51-52页 |
·实验及结果分析 | 第52-55页 |
·基于改进灰色关联度的检索算法 | 第55-60页 |
·基于灰色关联度的检索算法 | 第55-57页 |
·基于改进灰色关联度的检索算法 | 第57-58页 |
·算法结果分析 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
5 基于案例推理的城市轨道交通能耗管理决策系统 | 第61-69页 |
·系统设计目标 | 第61-62页 |
·原型系统的设计 | 第62-64页 |
·系统的总体架构 | 第62-63页 |
·模块功能设计 | 第63页 |
·业务工作流 | 第63-64页 |
·系统开发工具及运行环境 | 第64页 |
·系统运行及实证效果 | 第64-68页 |
·系统的实现 | 第64-67页 |
·实验验证 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
6 总结与展望 | 第69-71页 |
·工作总结 | 第69-70页 |
·本文的创新点 | 第70页 |
·工作展望 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
附录 | 第77页 |