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基于自适应粒子群算法的船舶推进电机动态参数辨识研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文结构安排第14-16页
第2章 船舶异步推进电机动态模型及矢量控制系统第16-33页
   ·船舶异步推进电机在三相静止ABC坐标系下的动态模型第16-19页
     ·电压方程第17页
     ·磁链方程第17-18页
     ·转矩方程第18-19页
     ·运动方程第19页
   ·坐标变换和矢量变换第19-23页
     ·变换矩阵第19-20页
     ·Clark矩阵第20-21页
     ·Park变换第21-22页
     ·船舶异步推进电机两相静止αβ坐标系下动态模型第22页
     ·船舶异步推进电机两相同步旋转dq坐标系下动态模型第22-23页
   ·矢量控制技术第23-25页
     ·矢量控制原理第23-24页
     ·按转子磁场定向的船舶异步推进电机动态模型第24-25页
   ·船舶异步推进电机状态空间表达式第25-27页
   ·船舶异步推进电机矢量控制系统仿真第27-32页
     ·定子电流坐标变换第28-29页
     ·直接转子磁场定向第29页
     ·dq轴给定电流计算第29-30页
     ·SVPWM产生模块第30页
     ·仿真结果分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 自适应粒子群优化算法研究第33-50页
   ·标准粒子群优化算法第33-35页
     ·标准粒子群优化算法的基本原理第33-34页
     ·标准粒子群优化算法的实现流程第34-35页
   ·标准粒子群算法的收敛性分析第35-37页
   ·自适应粒子群算法第37-40页
     ·自适应惯性权重的构建第37-39页
     ·学习因子的改进第39-40页
     ·自适应粒子群优化算法流程第40页
   ·自适应粒子群算法的优化性能测试第40-49页
     ·算法测试函数第42-45页
     ·自适应惯性权重参数的确定第45-46页
     ·优化性能结果分析第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 船舶异步推进电机参数辨识第50-58页
   ·船舶异步推进电机辨识参数的定义第50-51页
   ·船舶异步推进电机参数辨识的目标函数第51页
   ·船舶异步推进电机参数辨识流程第51-54页
   ·基于参数辨识的船舶异步推进电机矢量控制仿真流程第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 不同负载转矩下推进电机在线参数辨识结果与分析第58-76页
   ·船舶异步推进电机参数辨识系统仿真平台第58-62页
     ·电机互馈平台的结构组成第58-60页
     ·同轴连接器模型第60-61页
     ·电机参数辨识系统仿真平台第61-62页
   ·负载转矩变化下的船舶异步推进电机参数辨识第62-75页
     ·电机负载的性质第62页
     ·恒转矩负载转矩变化下的参数辨识仿真第62-66页
     ·阶跃负载转矩变化下的参数辨识仿真第66-70页
     ·恒功率负载转矩变化下的参数辨识仿真第70-75页
   ·本章小结第75-76页
第6章 总结与展望第76-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间公开发表论文第83页
攻读学位期间所获奖项第83页
攻读学位期间参与项目第83-84页
致谢第84-85页
作者简介第85页

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