基于粒子群优化算法的反应釜温度预测控制研究与应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·反应釜温度控制的国内外现状 | 第12-15页 |
| ·反应釜温度控制系统的难点 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究的内容及论文框架安排 | 第16-18页 |
| 第2章 反应釜系统结构分析 | 第18-24页 |
| ·反应釜系统结构 | 第18-19页 |
| ·反应釜工艺流程介绍 | 第19-20页 |
| ·反应釜加热装置 | 第20-21页 |
| ·反应釜进料系统 | 第21页 |
| ·温度检测系统 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 反应釜温度控制系统数学模型建立 | 第24-32页 |
| ·反应釜数学模型参数辨识 | 第24-27页 |
| ·最小二乘法 | 第24-25页 |
| ·遗传算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群算法 | 第26-27页 |
| ·辨识算法的辨识效果 | 第27-29页 |
| ·粒子群优化算法在间歇式反应釜系统辨识中的应用 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 间歇式反应釜温度粒子群优化预测控制 | 第32-45页 |
| ·广义预测控制算法 | 第32-35页 |
| ·预测模型 | 第32-33页 |
| ·滚动优化 | 第33-34页 |
| ·反馈校正 | 第34-35页 |
| ·模糊控制算法 | 第35-36页 |
| ·基于粒子群优化的预测控制算法研究 | 第36-42页 |
| ·预测模糊控制器设计 | 第37-41页 |
| ·粒子群优化模糊规则 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 S7-300 PLC 中控制算法实现 | 第45-60页 |
| ·系统简介 | 第45页 |
| ·下位机 PLC 配置 | 第45-48页 |
| ·控制系统硬件选择 | 第45-47页 |
| ·PLC 软件构成 | 第47-48页 |
| ·PLC 控制程序设计 | 第48-55页 |
| ·主程序设计 | 第48-50页 |
| ·子程序设计实现 | 第50-55页 |
| ·反应釜监控系统设计 | 第55-57页 |
| ·系统运行结果与比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-72页 |
