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一类基于无向有权网络的聚类算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题背景与意义第9-12页
   ·研究内容、思路与方法第12-15页
     ·研究内容第12-13页
     ·研究思路与方法第13-15页
   ·论文结构安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
2 文献综述与概念界定第17-27页
   ·聚类及相关概念和一般过程第17-19页
     ·聚类的定义第17页
     ·聚类相关的主要概念第17-19页
   ·聚类算法相关研究现状及其分析第19-22页
     ·主要聚类算法的分类第19-21页
     ·无需预设聚类个数的聚类方法第21-22页
   ·复杂网络的概念及其描述方法第22-25页
     ·复杂网络的概念及其发展第22-23页
     ·复杂网络的描述方法及相关概念第23-25页
   ·复杂网络的聚类方法研究现状及分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于无向有权网络的聚类算法第27-51页
   ·算法中的概念及定义第27-30页
     ·数据结构第27-29页
     ·无向有权网络第29页
     ·节点强度的定义第29-30页
     ·特征节点的定义第30页
   ·算法的提出与核心思路第30-33页
   ·算法流程第33-37页
     ·网络构建第33-35页
     ·网络分割第35-37页
   ·聚类规则第37-41页
     ·基于邻接节点的规则第37-39页
     ·扩张规则第39-41页
   ·参数讨论第41-43页
     ·加权参数的讨论第41页
     ·邻接参数θ的讨论第41-42页
     ·扩张参数η的讨论第42-43页
   ·算法应用示例第43-50页
     ·数据对象集合第43页
     ·有权网络构建第43-46页
     ·网络分割过程第46-50页
   ·本章小结第50-51页
4 实验分析第51-69页
   ·实验数据集介绍第51-52页
   ·有效性评价标准第52-53页
   ·实验环境及实验过程第53-57页
     ·实验环境第53-54页
     ·实验过程第54-57页
   ·实验结果分析第57-67页
     ·参数取值分析第57-64页
     ·有效性分析第64-67页
   ·本章小结第67-69页
5 总结与展望第69-71页
   ·总结第69页
   ·展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录第75-83页
 附录 1 基于邻接节点的规则核心程序代码第75-78页
 附录 2 扩张规则的核心程序代码第78-81页
 附录 3 聚类结果评价程序代码第81-83页
攻读学位期间研究成果第83-85页
致谢第85页

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