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基于遗传算法的智能排课方法及应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 引言第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·排课系统的研究现状第10-12页
   ·本文主要内容和设计目标第12-13页
   ·本课题研究的技术问题第13-14页
第2章 智能排课系统开发的相关原理与技术第14-21页
   ·Oracle数据库简介第14-16页
     ·Oracle数据库系统第14页
     ·Oracle数据库特点第14页
     ·Oracle数据库存储结构第14-16页
   ·开发语言第16-17页
   ·遗传算法简介第17-19页
     ·遗传算法的基本概念第17-18页
     ·遗传算法的基本原理第18-19页
   ·软件架构模式第19-21页
     ·系统结构第19-20页
     ·B/S结构的原理第20-21页
第3章 智能排课系统分析第21-28页
   ·智能排课相关事务分析第21-22页
   ·排课业务流程分析第22-23页
   ·排课过程的约束规则分析第23-28页
     ·排课过程的硬约束规则分析第24-26页
     ·排课过程的软约束规则分析第26-28页
第4章 智能排课系统的设计与实现第28-46页
   ·智能排课系统功能分解第28-29页
   ·智能排课系统UML建模第29-32页
   ·智能排课系统的数据库设计第32-34页
     ·排课系统数据库E-R图第33页
     ·数据库表结构设计第33-34页
   ·基于遗传算法的系统实现第34-41页
     ·局部课表设计第36-40页
     ·全局课表设计第40-41页
   ·系统实现过程中部分代码第41-46页
第5章 系统测试及功能模块演示第46-58页
   ·系统测试第46-48页
     ·对种群规模进行测试第46-47页
     ·对自适应参数的测试第47页
     ·测试课程数量对算法运行的影响第47页
     ·分析测试结果第47-48页
   ·系统运行效果演示第48-58页
     ·排课系统需要调用的一些基础数据表第48-51页
     ·排课约束规则图示第51-54页
     ·教学任务安排第54-55页
     ·系统智能排课第55-57页
     ·人机交互式排课第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·论文的主要工作第58页
   ·论文的不足与展望第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63页

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