基于sFlow和SNMP的网络安全态势融合方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·网络安全态势感知研究现状 | 第13-15页 |
| ·网络安全态势信息获取研究现状 | 第15-16页 |
| ·数据融合技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 多源异构数据格式分析 | 第19-37页 |
| ·SFLOW 特点及格式分析 | 第19-27页 |
| ·sFlow 特点及优势 | 第19-20页 |
| ·sFlow 两种采样机制及相应的样本和记录 | 第20-22页 |
| ·sFlow 数据格式 | 第22-27页 |
| ·SNMP 特点及格式分析 | 第27-33页 |
| ·SNMP 体系结构 | 第27-28页 |
| ·SMI 和 MIB | 第28-31页 |
| ·SNMP 消息结构 | 第31-32页 |
| ·SNMP 传输数据方式 | 第32-33页 |
| ·二者应用于态势领域互补性分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-37页 |
| 第3章 基于 RST-DS 数据融合方法研究 | 第37-49页 |
| ·常用态势信息融合方法简介 | 第37-41页 |
| ·粗糙集理论 | 第41-44页 |
| ·基本概念 | 第41-43页 |
| ·属性约简 | 第43页 |
| ·决策表 | 第43-44页 |
| ·D-S 证据理论 | 第44-46页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·证据的合成 | 第45-46页 |
| ·RST-DS 数据融合算法 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 多源异构态势信息融合系统设计与实现 | 第49-61页 |
| ·系统设计需求 | 第49页 |
| ·多源异构态势信息系统总体设计 | 第49-51页 |
| ·多源异构态势信息采集模块设计与实现 | 第51-54页 |
| ·SNMP 采集模块 | 第51-52页 |
| ·sFlow 采集模块 | 第52-54页 |
| ·多源异构态势信息融合模块设计与实现 | 第54-59页 |
| ·流量分析 | 第55-56页 |
| ·网络异常事件分析 | 第56-58页 |
| ·设备性能状态分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 系统实验及结果分析 | 第61-71页 |
| ·实验目的 | 第61页 |
| ·实验环境部署 | 第61-64页 |
| ·sFlow 交换机配置 | 第63页 |
| ·SNMP 设备配置 | 第63-64页 |
| ·数据获取及流量分析分析实验 | 第64-68页 |
| ·RST-DS 数据融合仿真实验 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
