首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

基于粒子群算法的控制系统频域设计及可视化平台的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·论文的主要工作第11-12页
第二章 控制系统频域设计方法第12-27页
   ·校正的一般概念与基本方式第12页
     ·校正的一般概念第12页
     ·校正的基本方式第12页
   ·串联校正装置第12-26页
     ·有源超前校正第13-18页
     ·有源滞后校正第18-22页
     ·有源滞后—超前校正第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 粒子群优化算法及改进第27-43页
   ·粒子群优化算法第27-33页
     ·基本粒子群优化算法第27-29页
     ·算法特性第29-30页
     ·标准粒子群算法第30-31页
     ·粒子群算法参数分析第31-32页
     ·算法流程第32-33页
   ·遗传算法第33-40页
     ·遗传算法的原理第33-34页
     ·遗传算法的基本流程第34页
     ·遗传算法的设计思路第34-39页
     ·遗传算法的特点第39-40页
   ·结合遗传算法的粒子群优化算法第40-42页
     ·PSO-GA的形成第40-41页
     ·算法的思路及流程图第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于混合粒子群算法的控制系统频域设计及平台设计第43-56页
   ·多级校正方式第43-44页
   ·算法的实现第44-45页
     ·适应度函数的选择第44页
     ·算法描述第44-45页
   ·VC可视化界面设计第45-49页
   ·MATLAB与VISUAL C++接口介绍及实现第49-55页
     ·Visual C++调用MATLAB引擎第49-50页
     ·在Visual C++中实现MATLAB可执行程序第50页
     ·Visual C++调用MATLAB数学库第50页
     ·基于VC和MATLAB的控制系统频域设计第50-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 实验算例分析第56-76页
   ·一级算例分析第56-59页
   ·二级算例分析第59-62页
   ·四级算例分析第62-65页
   ·六级算例分析第65-68页
   ·七级算例分析第68-71页
   ·八级算例分析第71-74页
   ·实验数据分析第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结及展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读学位期间发表论文情况第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于优势关系决策粗糙集的上市公司财务危机预测研究
下一篇:两类神经网络的学习算法收敛性研究