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眼肌麻痹复视检测设备及诊断决策支持研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-22页
   ·课题背景第11页
     ·课题来源第11页
     ·研究的目的与意义第11页
   ·复像图测试仪简介第11-13页
   ·基于 Visual C++开发复像图测试软件第13-17页
     ·MFC 简介第13-14页
     ·MFC 数据库访问技术第14-17页
   ·数据库系统介绍第17-19页
     ·数据库系统的设计概述第17-19页
     ·数据库平台 SQL Server 简介第19页
   ·数据库模型设计工具 PowerDesigner 简介第19-20页
   ·支持向量机诊断系统 SVM 简介第20-21页
   ·主要研究内容第21-22页
第2章 测试装置总体方案及结构方案设计第22-29页
   ·引言第22页
   ·测试系统设计总体方案第22-24页
   ·机械本体结构设计第24-28页
     ·显示装置的选择第24-25页
     ·屏幕支架设计第25-26页
     ·测试架结构设计第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 复像图测试软件第29-41页
   ·引言第29页
   ·HESS 测试曲线的推导第29-31页
   ·屏幕尺寸的影响因子分析第31页
   ·两眼眼距对测试结果的影响第31-34页
   ·软件的编写第34-38页
     ·HESS 曲线的绘制第34-35页
     ·患者信息的输入第35-36页
     ·全屏显示第36-37页
     ·查看测试结果第37-38页
   ·VC++与数据库的连接第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 患者测试信息数据库第41-47页
   ·引言第41页
   ·数据库对数据的要求第41页
   ·数据源数据分析第41-42页
   ·利用 PowerDesigner 进行数据库模型的设计第42-45页
     ·概念数据建模第43-44页
     ·数据物理模型第44-45页
     ·生成数据库脚本文件第45页
   ·利用 SQL Sever2008 建立数据库第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于支持向量机的诊断决策支持系统第47-63页
   ·引言第47页
   ·患者病情诊断理论基础第47-52页
     ·眼球运动机理第47-50页
     ·眼球运动障碍分析第50-52页
   ·支持向量分类机第52-54页
     ·最优分类面超平面概述第52-53页
     ·核函数介绍第53-54页
   ·LIBSVM 软件的应用第54-55页
   ·利用 MATLAB 编程实现支持向量机第55-62页
     ·Matalab 语言的特点第55页
     ·数据的归一化处理第55-58页
     ·基于 SVM 的麻痹眼肌诊断功能的实现第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第6章 实验验证第63-69页
   ·引言第63页
   ·实验病例 1第63-65页
   ·实验病例 2第65-67页
   ·实验病例 3第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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