| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·膜计算概述 | 第9-11页 |
| ·膜计算起源与发展 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·膜计算优化领域研究现状 | 第10-11页 |
| ·控制系统优化应用背景 | 第11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-13页 |
| 2 膜计算及基于膜计算的优化算法 | 第13-17页 |
| ·标准膜计算 | 第13-15页 |
| ·细胞及细胞膜结构功能介绍 | 第13-14页 |
| ·膜计算的基本思想 | 第14-15页 |
| ·基于膜计算的优化算法 | 第15-17页 |
| 3 结合树形结构的膜优化算法 | 第17-30页 |
| ·基于膜计算的 TMO 优化算法 | 第17-21页 |
| ·TMO 膜优化算法的基本结构 | 第17-18页 |
| ·TMO 膜优化算法的基本过程 | 第18-21页 |
| ·TMO 优化算法的测试环境 | 第21-25页 |
| ·优化算法寻优测试与对比 | 第25-30页 |
| ·对比算法的基本介绍 | 第25页 |
| ·TMO 算法寻优测试及分析比较 | 第25-30页 |
| 4 基于 TMO 优化算法的板球系统神经网络控制设计 | 第30-54页 |
| ·板球控制系统概述 | 第30-35页 |
| ·板球系统背景与现状 | 第30页 |
| ·板球系统的基本介绍 | 第30-31页 |
| ·板球系统的数学模型 | 第31-35页 |
| ·基于 TMO 的模糊 RBF 神经网络 PID 板球系统控制设计 | 第35-44页 |
| ·模糊 RBF 神经网络 | 第35-36页 |
| ·控制系统设计流程 | 第36-38页 |
| ·仿真结果分析与比较 | 第38-44页 |
| ·基于 TMO 的板球系统滑模控制 | 第44-54页 |
| ·滑模控制介绍 | 第44-46页 |
| ·仿真结果分析与比较 | 第46-54页 |
| 5 基于 TMO 优化算法的风洞系统控制 | 第54-62页 |
| ·风洞控制基本介绍 | 第54-55页 |
| ·基于 TMO 算法的典型风洞姿态角控制设计 | 第55-58页 |
| ·相关控制系统结构与设计 | 第55-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-58页 |
| ·基于 TMO 算法的风洞马赫数控制设计 | 第58-62页 |
| ·相关控制系统结构与设计 | 第58-59页 |
| ·仿真结果与分析 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |