基于ETL的银行数据集成处理研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要内容及章节结构 | 第11-13页 |
| 第2章 理论依据 | 第13-28页 |
| ·ETL概念简介 | 第13-15页 |
| ·ETL常用工具简介 | 第15-21页 |
| ·Datastage | 第15-16页 |
| ·Informatica | 第16-17页 |
| ·Kettle | 第17-20页 |
| ·ODI | 第20-21页 |
| ·数据集成模型分类 | 第21-28页 |
| ·联邦数据库系统 | 第21-23页 |
| ·数据仓库 | 第23-26页 |
| ·基于中间件模型的方法 | 第26-28页 |
| 第3章 银行数据集中处理的必要性分析 | 第28-37页 |
| ·L银行简介 | 第28页 |
| ·外部环境分析 | 第28-30页 |
| ·行业现状分析 | 第28-29页 |
| ·计算机技术带来的影响 | 第29-30页 |
| ·L银行业务流程现状与存在的问题 | 第30-32页 |
| ·银行的业务流程现状 | 第30-31页 |
| ·银行现存的问题 | 第31-32页 |
| ·银行数据集中处理的必要性分析 | 第32-37页 |
| ·传统的信息系统架构 | 第32-34页 |
| ·数据中心解决方案的提出 | 第34-37页 |
| 第4章 银行数据中心建设需求分析 | 第37-48页 |
| ·总体介绍与预期目标 | 第37页 |
| ·需求分析 | 第37-47页 |
| ·新系统的改造范围 | 第37-38页 |
| ·数据模型客户化改造 | 第38-40页 |
| ·数据整合的需求 | 第40-42页 |
| ·报表的改造及新增的需求 | 第42-44页 |
| ·运行环境的需求 | 第44-47页 |
| ·需求变更管理 | 第47-48页 |
| 第5章 银行数据集成处理的方案设计与实施 | 第48-68页 |
| ·银行数据集成处理的方案设计 | 第48-58页 |
| ·系统整体设计 | 第48-50页 |
| ·数据库设计 | 第50-53页 |
| ·ETL设计 | 第53-56页 |
| ·接口设计 | 第56页 |
| ·安全设计 | 第56页 |
| ·报表中心设计 | 第56-58页 |
| ·银行数据集成处理方案的实施 | 第58-61页 |
| ·方案实施方法 | 第58-59页 |
| ·方案实施组织架构及实施成功实施因素分析 | 第59-60页 |
| ·文档管理与评审制度 | 第60-61页 |
| ·风险管理与应急预案 | 第61-63页 |
| ·风险管理 | 第61-62页 |
| ·应急方案 | 第62-63页 |
| ·方案实施效果分析 | 第63-68页 |
| ·方案的优势分析 | 第64-65页 |
| ·方案实施的效果展示 | 第65-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
