卫星图像中提取车辆目标的尺度问题研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·依托课题 | 第11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国外相关研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内相关研究现状 | 第15-16页 |
| ·总结与分析 | 第16-17页 |
| ·主要研究方法与论文框架 | 第17-19页 |
| ·拟解决关键问题及采用的方法 | 第17-18页 |
| ·论文框架 | 第18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 2 面向对象影像分析技术及尺度下的影像特征 | 第20-29页 |
| ·面向对象分析技术发展趋势 | 第21页 |
| ·多尺度遥感影像分割技术 | 第21-24页 |
| ·多尺度分割概念 | 第22页 |
| ·多尺度影像分割算法 | 第22-24页 |
| ·面向对象的分类技术 | 第24页 |
| ·尺度下道路车辆遥感影像特征 | 第24-28页 |
| ·大尺度下遥感影像中道路形态 | 第25-26页 |
| ·小尺度下遥感影像中车辆形态 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 影像尺度转换方法及尺度效应评价 | 第29-39页 |
| ·面向对象的尺度转换方法 | 第29-31页 |
| ·面向对象的尺度转换特点 | 第30页 |
| ·基于统计的方法 | 第30-31页 |
| ·基于机理的方法 | 第31页 |
| ·尺度效应评价 | 第31-38页 |
| ·面向对象尺度转换评价指标 | 第32-33页 |
| ·尺度效应实例分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 最优尺度选择 | 第39-50页 |
| ·面向对象最优尺度涵义 | 第39-41页 |
| ·对象类型 | 第41-42页 |
| ·最优分割尺度确定方法 | 第42-45页 |
| ·邻接均值差标准差比法 | 第42-44页 |
| ·面积比均值法 | 第44-45页 |
| ·实例验证分析 | 第45-49页 |
| ·邻接均值差标准差比法 | 第46-47页 |
| ·面积比均值法 | 第47页 |
| ·结果对比分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于尺度的车辆提取实例验证分析 | 第50-65页 |
| ·数据准备 | 第50-53页 |
| ·遥感影像增强及大尺度分割 | 第53-56页 |
| ·遥感影像增强 | 第53-54页 |
| ·大尺度分割 | 第54-56页 |
| ·小尺度车辆提取 | 第56-60页 |
| ·最优尺度选择及小尺度分割 | 第56-59页 |
| ·车辆目标分类提取 | 第59-60页 |
| ·提取精度结果分析 | 第60-64页 |
| ·车辆提取精度结果 | 第61-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·分割尺度选择要点 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·论文总结 | 第65-66页 |
| ·论文创新点 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 作者简历 | 第72-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74页 |
