| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 导论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·问题提出 | 第12页 |
| ·主要研究内容、意义和创新点 | 第12-14页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14页 |
| ·研究技术路线 | 第14-16页 |
| 2 第三方配送及车辆路径问题文献综述 | 第16-29页 |
| ·第三方配送 | 第16-17页 |
| ·第三方配送的定义 | 第16页 |
| ·第三方配送的特点 | 第16-17页 |
| ·第三方配送的运作模式 | 第17页 |
| ·第三方配送车辆路径问题的描述及分类 | 第17-21页 |
| ·第三方配送车辆路径问题的描述 | 第18页 |
| ·第三方配送车辆路径问题的构成要素 | 第18-20页 |
| ·第三方配送车辆路径问题的具体分类 | 第20-21页 |
| ·第三方配送带软时间窗车辆路径问题的描述及研究综述 | 第21-28页 |
| ·第三方配送带软时间窗车辆路径问题的描述 | 第21-22页 |
| ·带软时间窗车辆路径问题的研究综述 | 第22-28页 |
| ·研究综述分析和总结 | 第28-29页 |
| 3 第三方配送带软时间窗车辆路径问题的算法知识 | 第29-37页 |
| ·精确算法 | 第29页 |
| ·近似算法 | 第29-31页 |
| ·启发式算法 | 第30-31页 |
| ·元启发式算法 | 第31页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第31-37页 |
| ·局部邻域搜索算法 | 第32页 |
| ·禁忌搜索算法的算法思想 | 第32-33页 |
| ·算法的构成要素 | 第33-35页 |
| ·禁忌算法的基本过程 | 第35-37页 |
| 4 第三方配送带软时间窗车辆路径问题的模型研究与求解思路 | 第37-43页 |
| ·第三方配送带软时间窗车辆路径问题的特征和约束条件 | 第37页 |
| ·第三方配送多配送中心带软时间窗车辆路径问题的模型 | 第37-39页 |
| ·模型的求解思路：多配送中心特征转化为单配送中心特征 | 第39-41页 |
| ·第三方配送单配送中心带软时间窗车辆路径问题的模型 | 第41-43页 |
| 5 第三方配送带软时间窗车辆路径问题的禁忌搜索算法研究 | 第43-46页 |
| ·配送车辆数量的确定 | 第43-44页 |
| ·禁忌搜索算法的设计与实现 | 第44页 |
| ·解的评价 | 第44页 |
| ·领域操作方法 | 第44页 |
| ·禁忌对象、禁忌长度、候选集合的确定及终止准则 | 第44页 |
| ·求解第三方配送带软时间窗车辆路径问题的步骤 | 第44-46页 |
| 6 第三方配送车辆路径问题的实验计算与结果分析 | 第46-55页 |
| ·实验案例描述 | 第46-47页 |
| ·实验计算 | 第47-53页 |
| ·结果分析与比较 | 第53-55页 |
| 7 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·研究结论 | 第55页 |
| ·本文的贡献点 | 第55页 |
| ·本文的不足和未来的研究方向 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
