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稳定分布噪声下循环平稳信号时延与多普勒频移估计方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 绪论第12-20页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究进程第13-18页
     ·α稳定分布的研究现状第13-14页
     ·循环平稳信号处理研究概况第14-18页
   ·本文的主要研究工作第18-20页
2 α稳定分布及分数低阶统计量的基础理论第20-37页
   ·非高斯噪声的建模方法第20-24页
     ·物理模型第20-21页
     ·经验模型第21-24页
   ·α稳定分布第24-29页
     ·α稳定分布的概念和性质第24-27页
     ·α稳定分布的特征指数估计第27-29页
   ·分数低阶统计量第29-33页
     ·分数低阶矩第29页
     ·负阶矩第29-30页
     ·零阶矩第30页
     ·共变第30-32页
     ·分数低阶相关与分数低阶协方差第32-33页
   ·α稳定分布环境下时延估计的基本方法第33-37页
     ·基于共变的时延估计方法第34页
     ·基于分数低阶协方差的时延估计方法第34页
     ·仿真结果第34-37页
3 分数低阶循环平稳特性与分数低阶循环相关匹配滤波第37-62页
   ·循环平稳理论概述第37-40页
     ·一阶循环平稳与循环均值第37-39页
     ·循环相关函数和谱相关函数第39-40页
   ·彻环平稳信号的分数低阶循环平稳特性第40-50页
     ·α稳定分布噪声环境下二阶循环统计量退化问题第40-43页
     ·p阶循环统计量第43-46页
     ·分数低阶循环统计量第46-47页
     ·仿真分析第47-50页
   ·分数低阶循环相关匹配滤波器第50-61页
     ·α稳定分布噪声环境下循环相关匹配滤波器性能分析第50-52页
     ·分数低阶循环相关匹配滤波器设计第52-55页
     ·仿真分析第55-61页
   ·本章小结第61-62页
4 α稳定分布噪声环境下循环平稳信号的时延估计第62-95页
   ·循环平稳信号时延估计的基本方法第62-67页
     ·广义循环相关时延估计方法第64-65页
     ·基于相位谱的循环相关时延估计方法第65-66页
     ·信号选择性自适应时延估计方法第66-67页
     ·基于循环互模糊函数的时延估计方法第67页
   ·基本循环时延估计方法相互关系分析第67-71页
     ·广义循环相关法与循环相位谱法的关系第67-68页
     ·广义循环相关法与信号选择性自适应法的相互关系第68-69页
     ·广义循环相关法与基于循环互模糊函数方法的关系第69页
     ·仿真分析第69-71页
   ·广义分数低阶循环时延估计方法第71-85页
     ·基于p阶循环统计量的时延估计方法第71-73页
     ·基于分数低阶循环统计量的时延估计方法第73-77页
     ·分数低阶循环时延估计算法的性能分析第77-79页
     ·仿真分析第79-85页
   ·韧性的广义分数低阶谱相干时延估计方法第85-94页
     ·广义谱相干算法第86-87页
     ·广义谱相干算法性能分析第87-89页
     ·改进的韧性循环时延估计方法第89-91页
     ·仿真分析第91-94页
   ·本章小结第94-95页
5 α稳定公布噪声环境下循环平稳信号的时延与多谱勒频移联合估计第95-131页
   ·分数低阶模糊函数第95-100页
   ·多循环频率循环模糊函数第100-102页
   ·分数低阶多循环频率时延与多普勒频移联合估计算法第102-115页
     ·p阶循环模糊函数第102-104页
     ·分数低阶循环模糊函数第104-106页
     ·多循环频率分数低阶时延与多普勒频移估计算法第106-109页
     ·仿真分析第109-115页
   ·基于广义分数低阶循环模糊函数的时延与多普勒频移估计算法第115-130页
     ·广义分数低阶循环模糊函数第115-125页
     ·仿真分析第125-130页
   ·本章小结第130-131页
结论第131-134页
参考文献第134-146页
附录:式4.60 的推导第146-147页
论文创新点摘要第147-148页
攻读博士学位期间发表学术论文情况第148-149页
攻读博士学位期间参加科研项目情况第149页
攻读博士学位期间获奖情况第149-150页
致谢第150-151页
作者简介第151-152页

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