| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-26页 |
| ·图像融合 | 第12-19页 |
| ·图像去噪 | 第19-22页 |
| ·稀疏表示 | 第22-26页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第26-28页 |
| 2 稀疏表示理论 | 第28-37页 |
| ·稀疏表示模型 | 第28-29页 |
| ·优化算法 | 第29-31页 |
| ·贪婪追踪算法 | 第29-30页 |
| ·l_p范数正则化算法 | 第30-31页 |
| ·组合优化算法 | 第31页 |
| ·字典训练算法 | 第31-32页 |
| ·压缩感知理论 | 第32-36页 |
| ·信号测量 | 第33-34页 |
| ·信号重构 | 第34页 |
| ·分布式压缩感知 | 第34-35页 |
| ·单像素相机 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 基于K-SVD的医学图像特征提取和融合算法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·基于稀疏表示的图像融合 | 第37-38页 |
| ·基于K-SVD的图像特征提取和融合 | 第38-41页 |
| ·特征提取 | 第39-40页 |
| ·特征合并和图像重构 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-46页 |
| ·实验条件与设置 | 第41-42页 |
| ·无噪声图像融合效果比较 | 第42-44页 |
| ·有噪声图像融合效果比较 | 第44-45页 |
| ·讨论 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于联合K-SVD字典训练的稀疏域和空间域相结合的图像融合算法 | 第47-64页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·空间域和变换域图像融合算法 | 第47-48页 |
| ·空间域算法 | 第47-48页 |
| ·变换域算法 | 第48页 |
| ·稀疏域和空间域相结合的图像融合算法 | 第48-53页 |
| ·联合K-SVD的字典训练 | 第49-52页 |
| ·组合字典 | 第52页 |
| ·构造融合图像 | 第52-53页 |
| ·计算复杂度 | 第53页 |
| ·实验与分析 | 第53-63页 |
| ·医学图像融合 | 第55页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第55-57页 |
| ·红外和可见光图像融合 | 第57-62页 |
| ·其他种类图像融合 | 第62-63页 |
| ·计算复杂度 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 基于稀疏表示与Piella指数优化的图像融合算法 | 第64-88页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·基于Piella指数优化的融合算法(PIELLA) | 第65-69页 |
| ·算法描述 | 第65-67页 |
| ·收敛性分析 | 第67-69页 |
| ·压缩感知条件下基于Piella指数优化的融合算法(PIELLA in CS) | 第69-79页 |
| ·粗略地重构图像 | 第70-72页 |
| ·Piella指数优化 | 第72页 |
| ·重构融合图像 | 第72-73页 |
| ·计算量分析 | 第73-74页 |
| ·实验与讨论 | 第74-79页 |
| ·基于稀疏表示与Piella指数优化的融合算法(SRPIELLA) | 第79-87页 |
| ·联合K-SVD训练 | 第79-80页 |
| ·基于Piella指数优化的字典融合 | 第80-83页 |
| ·实验验证 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 6 基于联合稀疏表示的图像特征提取和融合算法 | 第88-105页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·图像特征分离 | 第89-91页 |
| ·基于联合稀疏表示的图像特征提取和融合 | 第91-97页 |
| ·图像特征提取和分离 | 第92-95页 |
| ·计算复杂度 | 第95页 |
| ·重构融合图像 | 第95-96页 |
| ·性能讨论 | 第96-97页 |
| ·实验结果 | 第97-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 7 基于联合稀疏表示的多重测量图像去噪算法 | 第105-116页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·基于稀疏表示的去噪算法 | 第106-107页 |
| ·非稀疏噪声 | 第106页 |
| ·稀疏噪声 | 第106-107页 |
| ·多重图像去噪 | 第107-109页 |
| ·实验与讨论 | 第109-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 8 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·主要研究内容总结 | 第116-117页 |
| ·未来工作展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-128页 |
| 论文创新点摘要 | 第128-129页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文及获奖情况 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130-131页 |
| 作者简介 | 第131-132页 |
