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室内安检毫米波辐射特性分析与图像特征提取

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·毫米波特性及被动成像特点第9页
   ·成像安检系统的现状第9-14页
   ·课题来源及全文编排第14-16页
2 毫米波辐射原理与辐射计系统第16-25页
   ·热辐射理论基础第16-17页
     ·黑体辐射第16-17页
     ·灰体辐射第17页
   ·天线功率第17-20页
     ·天线接收功率第17-18页
     ·视在温度、天线温度及物体亮温第18-20页
   ·辐射计系统第20-25页
     ·毫米波全功率辐射计第21-22页
     ·毫米波比较辐射计第22-25页
3 毫米波安检成像特性分析第25-38页
   ·毫米波辐射特性建模分析第25-30页
     ·衣物下藏匿物品的辐射特性分析第25-27页
     ·隐匿金属物品在人体衣物下的温度对比度分析第27-30页
   ·隐匿物品的多层媒质建模分析第30-38页
     ·相干反射率分析原理第30-32页
     ·相干反射率的等效传输线法第32-34页
     ·衣物下隐匿金属物品的多层媒质建模第34-38页
4 毫米波成像系统及图像滤波第38-50页
   ·毫米波安检成像系统第38-40页
   ·图像滤波基础第40-41页
   ·形态学滤波第41-45页
     ·二值形态学基础第41-43页
     ·灰度形态学运算第43-44页
     ·复合形态学滤波第44-45页
   ·形态学滤波结果第45-50页
5 毫米波隐匿物品图像分割第50-63页
   ·图像分割基础第50-52页
   ·常用的边缘检测算子第52-56页
     ·Roberts算子第52页
     ·Prewitt算子和Sobel算子第52-53页
     ·LOG算子第53页
     ·Canny算子第53-54页
     ·隐匿物品图像的边缘检测第54-56页
   ·分水岭算法的边缘提取第56-63页
     ·分水岭算法原理第56-58页
     ·分水岭算法的数学表示第58-59页
     ·基于分水岭算法的毫米波图像边缘提取第59-63页
6 结束语第63-65页
   ·本文工作回顾第63页
   ·不足与改进第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录第69页

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