首页--环境科学、安全科学论文--环境质量评价与环境监测论文--环境监测论文--水质监测论文

应用电子舌技术识别蓝藻水华污染等级

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-29页
   ·我国水污染现状第11-16页
     ·水体富营养化污染现状第13-15页
     ·富营养化成因第15-16页
     ·富营养化的危害第16页
   ·水质检测研究现状第16-20页
   ·藻类和水华第20-24页
     ·藻类第20-21页
     ·水华第21-23页
     ·水华的危害第23-24页
   ·藻类的检测方法第24-27页
     ·显微镜法第24页
     ·测定叶绿素a含量法第24-25页
     ·荧光分析技术第25-26页
     ·遥感监测技术第26-27页
   ·本研究的目的与意义第27-28页
   ·本课题研究的主要内容第28页
   ·本章小结第28-29页
第二章 电子舌原理及检测系统第29-37页
   ·基于不同原理的电子舌第29-32页
   ·电子舌的研究现状第32-34页
   ·本研究检测装置和原理第34-36页
     ·试验装置第34-35页
     ·本研究电子舌系统工作原理第35-36页
   ·电子舌信号识别方法第36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 用化学分析法测定第37-52页
   ·碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定水样中总氮第37-44页
     ·试验内容及适用范围第37页
     ·试验原理第37-38页
     ·试剂和材料第38页
     ·仪器和设备第38页
     ·试验步骤第38-41页
     ·试验结果与分析第41-44页
   ·钼酸铵分光光度法测定水样中总磷第44-51页
     ·试验内容及适用范围第44页
     ·试验原理第44页
     ·试剂和材料第44-45页
     ·仪器和设备第45页
     ·试验步骤第45-47页
     ·试验结果与分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 应用电子舌检测蓝藻污染等级第52-79页
   ·电子舌仪器的标定第52-56页
   ·试验条件的优化第56-58页
   ·应用电子舌检测水样识别污染等级第58-76页
     ·材料与方法第58-61页
     ·主成分分析第61-64页
     ·Fisher判别分析第64-70页
     ·BP神经网络第70-76页
   ·传感器重现性试验第76-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 结论与展望第79-81页
   ·本研究结论第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
硕士期间发表的论文及参与的课题第87页

论文共87页,点击 下载论文
上一篇:泡菜中乳酸菌膜滤式高密度培养技术及抗性菌株的筛选研究
下一篇:磁悬浮开关磁阻电机非理想状态的数学模型及解耦控制