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城市环境下无人驾驶车辆运动控制方法的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·无人驾驶车辆发展现状第12-17页
     ·国外无人驾驶车辆的研究现状及分析第12-16页
     ·我国无人驾驶车辆的研究现状及分析第16-17页
   ·无人驾驶车辆控制理论的相关概念及研究现状第17-21页
     ·无人驾驶车辆运动学和动力学分析及建模方法第17-18页
     ·驾驶员模型的研究第18页
     ·无人驾驶车辆的控制方法第18-19页
     ·无人驾驶车辆控制理论的国内外研究现状第19-21页
   ·本文主要研究内容及研究意义第21-23页
第二章 城市环境下无人驾驶车辆控制系统的设计分析第23-37页
   ·城市环境中无人驾驶车辆所面临的问题第23-25页
     ·城市道路环境特点第23-24页
     ·驾驶员在城市道路中行驶所要完成的任务第24-25页
     ·结合驾驶员驾驶行为提出无人驾驶车辆所面临的问题第25页
   ·“智能先锋”无人车体系结构及功能第25-30页
   ·控制系统设计方法和设计指标第30-35页
     ·行驶路径的表述第30-32页
     ·纵向控制第32-33页
     ·横向控制第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 车辆纵向动力学及纵向控制方法第37-57页
   ·车辆纵向动力学分析第37-40页
   ·无人驾驶车辆纵向控制设计思想第40-43页
     ·速度控制驾驶员模型第40页
     ·“智能先锋”纵向运动特性分析第40-43页
   ·建立基于规则的专家PID速度控制系统第43-47页
     ·专家控制理论第43-46页
     ·专家PID控制原理第46-47页
   ·速度控制的专家PID控制设计第47-50页
     ·油门控制第47-50页
     ·制动控制第50页
   ·速度控制测试实验第50-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 车辆横向动力学及横向控制方法第57-81页
   ·车辆横向控制的数学模型分析第57-63页
     ·车辆横向动力学模型第57-61页
     ·求解问题的状态空间描述第61-62页
     ·相对道路的车辆运动学模型第62-63页
   ·车辆横向控制系统分析第63-69页
     ·状态反馈控制设计第63-64页
     ·输出反馈第64-65页
     ·PID控制闭环系统第65-69页
   ·基于小脑模型神经网络与PID复合的自适应控制器设计第69-80页
     ·CMAC的结构与原理第69-71页
     ·CMAC的学习算法第71-72页
     ·CMAC与PID的复合控制第72-74页
     ·CMAC与PID的复合控制仿真结果第74-77页
     ·CMAC与PID复合控制的实验验证第77-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 “智能先锋”控制系统实验分析第81-99页
   ·实验设计第81-82页
   ·面向城市道路的无人驾驶车辆行驶安全性讨论第82-87页
     ·高速过弯或换道的行驶安全性第82-83页
     ·路径跟踪的安全转向约束第83-86页
     ·安全速度约束第86-87页
   ·实验结果及分析第87-97页
   ·本章小结第97-99页
第六章 结论第99-101页
参考文献第101-109页
致谢第109-111页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第111页

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