基于社交网络信任模型的商品推荐系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第11-13页 |
| ·个性化推荐系统的国内外研究和应用 | 第11-12页 |
| ·基于社交网络的信任模型的国内外研究 | 第12-13页 |
| ·现有信任研究的不足 | 第13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-24页 |
| ·商品推荐算法 | 第15-19页 |
| ·基于协同过滤的推荐算法 | 第15-18页 |
| ·基于内容的推荐算法 | 第18-19页 |
| ·信任模型研究 | 第19-23页 |
| ·信任定义和性质 | 第19-21页 |
| ·典型的信任模型及算法 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于社交网络的信任模型和推荐算法设计 | 第24-33页 |
| ·社交网络信任模型 | 第24-29页 |
| ·用于商品推荐的社交网络载体 | 第24-25页 |
| ·多维信任机制 | 第25-26页 |
| ·信任值计算 | 第26-28页 |
| ·信任模型的动态更新 | 第28-29页 |
| ·商品推荐算法 | 第29-32页 |
| ·推荐获取 | 第29-31页 |
| ·推荐可信度 | 第31页 |
| ·推荐反馈 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统整体分析和设计 | 第33-37页 |
| ·系统设计要求 | 第33页 |
| ·系统结构设计 | 第33-34页 |
| ·系统主要模块功能 | 第34-36页 |
| ·开发环境 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统各模块的设计与实现 | 第37-66页 |
| ·社交网络模块 | 第37-41页 |
| ·模块框架 | 第37-38页 |
| ·社交网络封装 | 第38-40页 |
| ·社交网络用户节点封装 | 第40页 |
| ·商品封装 | 第40-41页 |
| ·信任模型模块 | 第41-48页 |
| ·模块框架 | 第41-42页 |
| ·声望值获取 | 第42-43页 |
| ·信任值获取 | 第43页 |
| ·信任值计算 | 第43-47页 |
| ·时间衰减 | 第47页 |
| ·信任值和声望值的更新 | 第47-48页 |
| ·推荐模块 | 第48-56页 |
| ·模块架构 | 第48-49页 |
| ·推荐获取实现 | 第49-54页 |
| ·推荐可信度计算 | 第54-55页 |
| ·推荐反馈 | 第55-56页 |
| ·Web 管理模块 | 第56-64页 |
| ·模块架构 | 第56-57页 |
| ·Web 框架 | 第57-58页 |
| ·作业控制 | 第58-62页 |
| ·作业处理 | 第62-64页 |
| ·系统数据库设计 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 系统测试和实验结果分析 | 第66-73页 |
| ·系统功能测试 | 第66-69页 |
| ·性能实验和结果分析 | 第69-72页 |
| ·推荐效果实验 | 第69-71页 |
| ·推荐获取实验 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结和展望 | 第73-75页 |
| 总结 | 第73页 |
| 未来工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
