基于异构计算平台的列数据库并行查询技术研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·列存储技术 | 第9-10页 |
| ·数据库查询操作优化技术 | 第10页 |
| ·异构计算平台的兴起 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 列数据库与 GPU 技术 | 第13-18页 |
| ·列数据库 | 第13-14页 |
| ·GPU体系结构 | 第14-15页 |
| ·CUDA编程模型 | 第15-16页 |
| ·基于GPU的数据库原语技术 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 原语的设计与向量操作依赖图 | 第18-37页 |
| ·向量的设计 | 第18-19页 |
| ·原语的设计 | 第19-31页 |
| ·查询语句到向量操作依赖图的转换 | 第31-36页 |
| ·查询的一般过程 | 第31-32页 |
| ·构建向量操作依赖图 | 第32-34页 |
| ·TPC-H 4个典型查询分解 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 原语的实现 | 第37-56页 |
| ·原型系统总体架构 | 第37-38页 |
| ·原语的通用接口 | 第38-40页 |
| ·向量原语在 CPU 上的优化实现 | 第40-47页 |
| ·向量原语在 GPU 上的优化实现 | 第47-54页 |
| ·GPU上的优化方法 | 第47-48页 |
| ·GPU原语的实现 | 第48-54页 |
| ·原语的性能比较 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 动态调度器与内存管理 | 第56-65页 |
| ·向量操作依赖图 | 第56-59页 |
| ·依赖图的数据结构 | 第56-57页 |
| ·依赖图结点 | 第57-58页 |
| ·向量操作依赖图代码的生成 | 第58页 |
| ·向量操作依赖图中的最长路径 | 第58-59页 |
| ·向量操作动态调度器 | 第59-64页 |
| ·动态调度器总体设计 | 第59-60页 |
| ·调度机制 | 第60-64页 |
| ·内存管理器 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 系统的测试与分析 | 第65-71页 |
| ·测试环境 | 第65页 |
| ·TPC-H测试基准程序 | 第65-66页 |
| ·TPC-H典型查询测试 | 第66-70页 |
| ·原语级并行性测试 | 第66-67页 |
| ·磁盘I/O带宽 | 第67-68页 |
| ·查询性能比较 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 A TPC-H的4个查询语句及其依赖图 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
