复杂海天背景红外舰船目标自动检测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·红外目标检测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·海天线研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 红外图像特性分析 | 第16-23页 |
| ·红外热成像机理及相关概念 | 第16-18页 |
| ·复杂海空背景舰船目标红外图像数学描述 | 第18-19页 |
| ·海天背景红外图像目标、背景的特性分析 | 第19-21页 |
| ·复杂海天背景红外舰船目标检测原理 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 复杂海天背景抑制方法研究 | 第23-31页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·均值滤波 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·形态学滤波 | 第26-29页 |
| ·背景抑制算法性能分析和总结 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 海天线提取方法研究 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于OTSU及形态学处理海天线检测 | 第32-37页 |
| ·最大类间方差法原理 | 第32-33页 |
| ·二值图像形态学滤波 | 第33-34页 |
| ·边缘检测 | 第34-35页 |
| ·仿真结果及分析 | 第35-37页 |
| ·基于Hough变换的海天线检测 | 第37-40页 |
| ·Hough变换直线检测原理 | 第37-38页 |
| ·检测结果及分析 | 第38-40页 |
| ·基于行均值梯度的海天线定位 | 第40-41页 |
| ·算法原理 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·基于背景行均值曲线突降区间的海天线定位 | 第41-46页 |
| ·算法原理 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·四种海天线提取算法性能比较 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 红外舰船小目标检测 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·图像灰度阂值分割原理 | 第49-50页 |
| ·邻域均值自适应阈值分割法 | 第50-53页 |
| ·基于最大灰度值的自适应阈值法 | 第50-51页 |
| ·均值-标准差自适应阈值法 | 第51页 |
| ·邻域均值自适应阈值分割法原理 | 第51-53页 |
| ·航迹关联 | 第53-56页 |
| ·目标特征提取 | 第54页 |
| ·相邻多帧关联算法 | 第54-55页 |
| ·航迹关联结果 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
