| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景及研究目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·大输液中可见异物检测系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·异物检测与跟踪识别算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·本论文主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 大输液中可见异物检测工作原理 | 第14-19页 |
| ·大输液中可见异物检测系统硬件结构原理 | 第14-16页 |
| ·大输液中可见异物检测系统软件设计原理 | 第16-19页 |
| 第三章 输液视频序列图像异物目标检测算法研究 | 第19-29页 |
| ·输液视频序列图像异物目标检测算法研究 | 第19-24页 |
| ·光流法 | 第20页 |
| ·帧差法 | 第20页 |
| ·背景减除法 | 第20-24页 |
| ·输液视频序列图像异物目标图像增强算法 | 第24-26页 |
| ·输液视频序列图像异物目标阈值分割算法 | 第26-27页 |
| ·MATLAB仿真实验及结果分析 | 第27-29页 |
| 第四章 输液视频序列图像异物目标跟踪识别算法研究 | 第29-44页 |
| ·常用跟踪算法比较 | 第29-31页 |
| ·基于对比度的目标跟踪方法 | 第29页 |
| ·基于匹配的目标跟踪算法 | 第29-30页 |
| ·基于运动检测的目标跟踪算法 | 第30-31页 |
| ·基于核估计的目标跟踪方法 | 第31页 |
| ·Mean Shift跟踪算法 | 第31-37页 |
| ·目标模型的建立 | 第34-35页 |
| ·候选目标模型的建立 | 第35页 |
| ·相似性度量 | 第35-36页 |
| ·目标定位 | 第36-37页 |
| ·局部二值模式 | 第37-39页 |
| ·线性预测 | 第39-40页 |
| ·结合局部二值模式与线性预测的改进Mean Shift跟踪算法 | 第40-41页 |
| ·MATLAB仿真实验及结果分析 | 第41-44页 |
| 第五章 大输液中可见异物检测算法在DSP上的实现 | 第44-55页 |
| ·硬件平台搭建 | 第44-46页 |
| ·软件设计及实验结果分析 | 第46-55页 |
| ·软件开发工具 | 第46-49页 |
| ·算法设计与实现 | 第49-52页 |
| ·检测系统应用软件设计 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |