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基于红外图像序列的目标检测与跟踪系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-14页
   ·课题的背景及意义第11-12页
   ·国内外发展现状第12-13页
   ·本文的主要工作和内容第13-14页
2 红外探测技术基础第14-18页
   ·红外探测技术第14-15页
     ·红外辐射的特点第14页
     ·红外探测器第14-15页
     ·利用红外技术对目标和场景进行探测的优势第15页
   ·红外图像的特点第15-16页
     ·红外图像的特征描述第15-16页
     ·红外图像的数学描述第16页
   ·红外目标特性第16-17页
     ·红外小目标的特性第16页
     ·红外面目标的特性第16-17页
     ·本文处理的红外目标的特点第17页
 本章小结第17-18页
3 红外目标检测跟踪系统硬件分析第18-24页
   ·硬件系统框图及模块功能分析第18-19页
   ·红外目标检测与跟踪系统主要模块的设计第19-21页
     ·图像采集模块及系统控制模块的设计第19-20页
     ·图像处理模块的设计第20-21页
     ·红外探测器的接口电路设计第21页
   ·红外目标检测跟踪系统主要器件性能指标第21-23页
     ·红外探测器的主要性能指标第21-22页
     ·图像处理芯片的性能指标第22-23页
     ·系统控制芯片的性能指标第23页
 本章小结第23-24页
4 红外小目标的检测与跟踪算法第24-39页
   ·红外小目标的检测算法第24-29页
     ·图像预处理第24-25页
     ·阈值分割,潜在目标提取第25-26页
     ·潜在目标标记,保存区域目标信息第26-27页
     ·航迹关联第27-29页
   ·红外小目标的跟踪第29-30页
   ·红外小目标检测跟踪算法实验结果第30-32页
   ·基于自适应跟踪窗的红外小目标跟踪方法第32-38页
     ·算法设计第32-35页
     ·算法性能分析第35-36页
     ·实验结果及分析第36-38页
 本章小结第38-39页
5 红外面目标的快速模板匹配跟踪方法第39-55页
   ·自适应连续分区和初始阈值估计的快速模板匹配算法第40-47页
     ·自适应连续多级分区策略第41-44页
     ·利用分区策略计算上界第44-45页
     ·初始阈值估计第45-46页
     ·利用自适应连续多级分区进行连续多级淘汰第46-47页
   ·快速模板匹配算法性能分析及实验结果第47-50页
     ·算法的鲁棒性分析第47-48页
     ·算法的效率分析第48-49页
     ·算法执行时间比较第49-50页
   ·匹配跟踪中的模板更新问题第50-53页
 本章小结第53-55页
6 红外目标检测跟踪系统软件整体流程及系统性能指标第55-62页
   ·主程序流程第55-56页
   ·红外小目标跟踪算法流程第56-58页
   ·快速模板匹配跟踪算法流程第58-59页
   ·系统的性能指标第59-61页
     ·目标成像尺寸第59页
     ·目标识别概率和虚警率第59-60页
     ·目标跟踪精度第60-61页
     ·算法实时性分析第61页
 本章小结第61-62页
7 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
附录:攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研课题第68-69页
致谢第69-70页

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