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基于种群排序和引力分组模型的进化算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-10页
1 绪论第10-19页
   ·课题的研究意义和目的第10-12页
   ·课题的国内外研究现现状第12-17页
   ·课题主要研究内容及本文章节安排第17-19页
2 进化算法与差分进化算法第19-27页
   ·进化算法简介第19-20页
   ·差分进化算法第20-25页
     ·算法步骤及说明第20-23页
     ·算法控制参数说明第23-25页
   ·差分进化收敛性分析第25-26页
   ·小结第26-27页
3 基于种群排序策略的差分进化算法第27-44页
   ·种群排序策略第27-28页
   ·基于种群排序的差分进化算法第28-30页
     ·算法步骤及说明第28-30页
     ·算法主要控制参数分析第30页
   ·基于种群排序与采样策略的差分进化算法第30-35页
     ·算法步骤及说明第31-33页
     ·算法主要控制参数分析第33-35页
   ·基于种群排序的二元差分进化算法第35-38页
     ·算法步骤及说明第36-37页
     ·算法主要控制参数分析第37-38页
   ·算法收敛性分析第38-39页
   ·算法实验分析第39-43页
   ·小结第43-44页
4 基于精英分组与引力测度的协同进化算法第44-61页
   ·精英分组与协同进化第44-46页
   ·引力测度模型第46-47页
   ·基于精英分组与引力测度的协同进化算法第47-53页
     ·算法步骤及说明第47-50页
     ·算法主要控制参数分析第50-53页
   ·算法收敛性分析第53-55页
   ·实验分析第55-60页
     ·求解低维优化问题第55-58页
     ·求解高维优化问题第58-60页
   ·小结第60-61页
5 基于引力测度与反向机制的协同进化算法第61-70页
   ·基于反向机制差分进化算法介绍第61-65页
     ·算法的改进与发展第62页
     ·算法步骤及说明第62-65页
   ·基于引力测度与反个体的进化算法第65-67页
     ·算法步骤及说明第66-67页
     ·基于反向机制策略分析第67页
   ·实验分析第67-69页
   ·小结第69-70页
6 总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
附录A 标准测试函数集第77-82页
在学研究成果第82-84页
致谢第84页

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