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无人机序列影像匹配及拼接方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·研究背景第9-11页
   ·无人机序列影像匹配及拼接的研究意义第11-12页
   ·无人机序列影像匹配及拼接的研究现状第12-14页
   ·本文主要研究内容及结构安排第14-16页
第二章 低空遥感影像常用匹配方法第16-26页
   ·基于数字相关的影像匹配方法第16-18页
   ·SIFT算法第18-21页
   ·SURF算法第21-24页
   ·当前匹配方法的性质及存在的问题第24-26页
第三章 无人机序列影像拼接方法研究第26-35页
   ·无人机影像拼接关键技术第26-28页
     ·无人机影像拼接流程第26-27页
     ·影像转换模型第27-28页
     ·影像镶嵌第28页
   ·无人机影像拼接存在的问题及解决思路第28-34页
     ·相邻影像拼接关系确定第28-29页
     ·累积误差探讨第29-31页
     ·RANSAC算法第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 无人机序列影像匹配方法研究第35-52页
   ·均匀分布的特征点提取方法第35-40页
     ·阈值设置与特征点分布的矛盾第35-38页
     ·基于格网的阈值调整特征点提取方法第38-40页
   ·ORB算法第40-42页
     ·ORB描述符第40-42页
     ·ORB匹配实验第42页
   ·一种带质量评定的序列影像匹配方法第42-51页
     ·质量评定方法第42-46页
     ·序列影像匹配流程第46-47页
     ·实验分析第47-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 结论与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表的论文及参与的项目第59页

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