| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·存在的问题 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 CPFR与需求预测相关理论综述 | 第18-40页 |
| ·CPFR相关理论 | 第18-24页 |
| ·CPFR的定义 | 第18-19页 |
| ·CPFR的构建 | 第19页 |
| ·CPFR指导原则及实施步骤 | 第19-24页 |
| ·需求理论 | 第24-29页 |
| ·需求预测的类型 | 第25-26页 |
| ·供应链随机需求的表现形式 | 第26-27页 |
| ·供应链需求随机性的来源 | 第27-28页 |
| ·供应链需求预测的特点 | 第28-29页 |
| ·供应链需求的影响因素 | 第29页 |
| ·需求预测模型 | 第29-37页 |
| ·定性预测方法 | 第32-33页 |
| ·时间序列 | 第33-37页 |
| ·因果预测 | 第37页 |
| ·预测误差分析 | 第37-40页 |
| ·误差来源 | 第38页 |
| ·误差测量 | 第38-40页 |
| 第3章 基于CPFR的协同预测模型构建 | 第40-50页 |
| ·CPFR的预测流程 | 第40-42页 |
| ·协同预测的有效性分析 | 第42-43页 |
| ·指数加权分位数回归预测法 | 第43-45页 |
| ·指数加权分位数回归预测法概述 | 第43-44页 |
| ·指数加权分位数回归预测法文献综述 | 第44-45页 |
| ·CPFR协同预测成本模型 | 第45-50页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·符号说明 | 第45-46页 |
| ·零售商的成本模型 | 第46-47页 |
| ·制造商的成本模型 | 第47-49页 |
| ·CPFR系统总成本模型 | 第49-50页 |
| 第4章 基于CPFR的协同预测系统构建 | 第50-55页 |
| ·系统需求分析与系统结构构建 | 第50-52页 |
| ·系统预测流程 | 第50-51页 |
| ·系统功能分析 | 第51页 |
| ·系统架构 | 第51-52页 |
| ·页面设计 | 第52-54页 |
| ·预测方法的实现 | 第54页 |
| ·系统实施与总结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·本文主要工作 | 第55页 |
| ·本文的主要贡献 | 第55页 |
| ·进一步研究的展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62-75页 |
| 附录一：基于CPFR的协同预测页面实现代码 | 第62-73页 |
| 附录二：基于CPFR的协同预测结果显示页面相关代码 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |