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热挤压AerMet100钢的时效过程及其力学性能研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪 论第9-24页
   ·研究背景第9-10页
   ·AerMet100 钢概述第10-12页
   ·热挤压变形第12-16页
     ·热挤压过程的摩擦与润滑第13-14页
     ·热挤压过程中模具的材料与失效第14-16页
     ·热挤压过程中的金属流动第16页
   ·DEFORM 软件及其应用第16-18页
     ·DEFORM 软件的发展第16-17页
     ·DEFORM 软件的主要功能第17-18页
     ·DEFORM 软件的应用第18页
   ·人工神经网络在材料科学中的应用现状第18-23页
     ·BP 神经网络简介第18-19页
     ·BP 神经网络模型与算法第19-20页
     ·人工神经网络特点第20-21页
     ·人工神经网络的应用第21-23页
   ·研究内容第23-24页
第2章 试验材料和方法第24-28页
   ·试验材料第24页
   ·热挤压设备及工艺方案第24-26页
   ·热挤压AerMet100 钢时效工艺方案第26页
   ·分析测试方法第26-27页
     ·组织观察分析第26-27页
     ·力学性能测试第27页
     ·断口扫描观察第27页
   ·模拟及优化方法第27-28页
第3章 热挤压AerMet100 钢的组织表征第28-41页
   ·热挤压过程的模拟第28-30页
   ·AerMet100 钢热挤压后组织分析第30-35页
     ·AerMet100 钢热挤压后试样宏观形貌第30-32页
     ·AerMet100 钢热挤压变形流线第32页
     ·热挤压AerMet100 钢试样各区域组织第32-35页
   ·热挤压AerMet100 钢时效组织分析第35-38页
   ·热挤压AerMet100 钢显微组织的TEM 观察第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 热挤压与时效的AerMet100 钢力学性能第41-52页
   ·热挤压温度对AerMet100 钢时效硬度的影响第41-42页
   ·热挤压AerMet100 钢时效后力学性能测定第42-47页
     ·热挤压态AerMet100 钢的力学性能第42页
     ·时效温度对热挤压AerMet100 钢硬度的影响第42-43页
     ·热挤压AerMet100 钢时效后的拉伸性能第43-46页
     ·热挤压AerMet100 钢时效后的冲击韧性第46-47页
   ·热挤压后时效的AerMet100 钢试样扫描断口观察第47-51页
     ·热挤压后时效的AerMet100 钢试样拉伸断口观察第47-50页
     ·热挤压后时效的AerMet100 钢试样冲击断口观察第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第5章 基于BP 神经网络优化热挤压 AerMet100 钢的时效工艺第52-62页
   ·优化热挤压AerMet100 钢时效工艺的BP 神经网络模型第52-57页
     ·BP 神经元及双层BP 神经网络模型第52-54页
     ·时效工艺的BP 神经网络预报模型第54-57页
   ·热挤压AerMet100 钢时效工艺预报第57-59页
   ·热挤压AerMet100 钢的时效工艺优化与验证第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-70页
致谢第70页

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