中国人口死亡率预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·文献综述 | 第9-11页 |
| ·研究思路和方法 | 第11-12页 |
| ·研究思路 | 第11页 |
| ·研究方法 | 第11页 |
| ·文章结构 | 第11-12页 |
| ·主要创新点和不足 | 第12-14页 |
| ·主要创新点 | 第12页 |
| ·可能存在的不足 | 第12-14页 |
| 2 死亡率预测模型 | 第14-20页 |
| ·趋势外推死亡率预测模型 | 第14-18页 |
| ·静态死亡率模型 | 第14-16页 |
| ·动态死亡率模型 | 第16-17页 |
| ·连续随机死亡率模型 | 第17-18页 |
| ·因果因素死亡率预测模型 | 第18-19页 |
| ·微观因素模型 | 第18页 |
| ·宏观因素模型 | 第18-19页 |
| ·总结 | 第19-20页 |
| 3 基于LEE-CARTER模型的死亡率预测 | 第20-28页 |
| ·LEE-CARTER模型 | 第20-21页 |
| ·LEE-CARTER模型中的四种参数估计方法 | 第21-26页 |
| ·奇异值分解法 | 第22-23页 |
| ·最大似然估计法 | 第23-24页 |
| ·普通最小二乘估计法 | 第24-25页 |
| ·加权最小二乘估计法 | 第25-26页 |
| ·时间序列K(T)的预测 | 第26-28页 |
| ·ARIMA模型介绍 | 第26-27页 |
| ·ARIMA模型的构造 | 第27-28页 |
| 4 中国人口死亡率预测与比较分析 | 第28-36页 |
| ·数据来源与处理 | 第28页 |
| ·参数估计 | 第28-32页 |
| ·死亡率的预测 | 第32-36页 |
| ·时间序列k(t)的预测 | 第32-34页 |
| ·死亡率预测结果的检验 | 第34-35页 |
| ·未来死亡率的预测 | 第35-36页 |
| 5 高龄人口死亡率的拟合及外推 | 第36-48页 |
| ·GOMPERTZ模型 | 第36-37页 |
| ·COALE-KISKER模型 | 第37-38页 |
| ·模型拟合的结果 | 第38-43页 |
| ·模型的比较、选择及应用 | 第43-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 附录A 参数估计方法的相关参数及结果 | 第49-58页 |
| 附录B 预测未来死亡率相关参数及结果 | 第58-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 后记 | 第75-76页 |
