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基于视频信息的运动目标跟踪技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·研究背景和意义第13页
   ·国内外研究进展第13-15页
   ·本文的研究内容和创新点第15-17页
     ·本文的研究内容第15-16页
     ·本文的创新点第16-17页
第二章 典型目标跟踪方法的分析第17-22页
   ·概述第17页
   ·基于相关的跟踪方法第17-18页
   ·基于特征的跟踪方法第18-19页
   ·基于模型的跟踪方法第19-20页
   ·其他跟踪方法第20-21页
   ·跟踪方法分析与比较第21-22页
第三章 基于主动轮廓模型的相关跟踪方法研究第22-44页
   ·概述第22页
   ·相关跟踪方法存在的问题第22-24页
   ·基于主动轮廓模型算法的目标轮廓提取第24-34页
     ·主动轮廓模型算法第24-29页
     ·主动轮廓模型算法优化第29-34页
   ·目标跟踪的模板更新方法第34-35页
   ·提高跟踪速度的方法第35-41页
     ·三步搜索法第36页
     ·图像多分辨率分解第36-37页
     ·卡尔曼预测器第37-41页
   ·实验结果第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 目标跟踪过程中遮挡问题的处理第44-60页
   ·遮挡问题的分析第44-45页
   ·遮挡的判断第45-55页
     ·颜色模型的选取和变换第45-48页
     ·颜色直方图的Bhattacharyya 系数第48-51页
     ·遮挡的判断方法第51-55页
   ·目标遮挡时的跟踪方法第55-58页
   ·算法流程图第58-59页
   ·实验结果第59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 目标跟踪系统的实现第60-72页
   ·概述第60页
   ·系统的架构第60-62页
   ·系统的硬件选择第62-63页
   ·系统的软件选择第63-66页
     ·OPENCV 视觉函数库第63-65页
     ·Direstshow 技术第65-66页
   ·系统的建模第66-68页
   ·系统运行效果第68-71页
     ·单机系统实现第68-69页
     ·基于局域网的多机系统实现第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
   ·论文工作总结第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第78页

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