摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-15页 |
第一章 绪论 | 第15-22页 |
·选题背景及意义 | 第15-16页 |
·船舶过闸费征收现状 | 第15-16页 |
·课题意义 | 第16页 |
·机器视觉技术的产生和发展 | 第16-18页 |
·机器视觉技术的研究与应用动态 | 第18-19页 |
·基于机器视觉的船舶面积自动识别系统介绍 | 第19-20页 |
·论文的主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
第二章 图像预处理 | 第22-34页 |
·概述 | 第22-23页 |
·直方图修正 | 第23-29页 |
·直方图及直方图修正法的基本原理 | 第23-24页 |
·直方图均衡化 | 第24-26页 |
·基于K 均值聚类的分段直方图均衡化算法 | 第26-29页 |
·灰度校正 | 第29-31页 |
·灰度线性变换 | 第29页 |
·分段线性变换 | 第29-31页 |
·滤波处理 | 第31-34页 |
·常用滤波器的介绍 | 第31页 |
·基于目标边界不规则性的自适应滤波器 | 第31-34页 |
第三章 基于主动轮廓线(Snakes)的船舶检测算法 | 第34-56页 |
·运动目标检测 | 第34-45页 |
·基于光流场分析的算法 | 第34-35页 |
·立体视觉法 | 第35页 |
·基于图像差分的检测算法 | 第35-36页 |
·基于主动轮廓线(Snakes)的方法 | 第36-45页 |
·Snakes 模型数学表达 | 第36-38页 |
·Snakes 模型求解 | 第38页 |
·气球力Snakes 模型 | 第38-39页 |
·GVF Snakes 模型 | 第39-42页 |
·几种经典Snakes 算法仿真结果对比 | 第42-45页 |
·基于 GVF Snakes 模型的船舶检测算法 | 第45-54页 |
·初始轮廓线的定义 | 第46页 |
·一般帧差法获取初始轮廓线 | 第46-47页 |
·改进的帧差法获取初始轮廓线 | 第47-50页 |
·改进的基于GVF 力量场阈值判断的初始轮廓线更新算法 | 第50-51页 |
·实验结果与分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-56页 |
第四章 基于图像差分的船舶检测方法 | 第56-76页 |
·概述 | 第56页 |
·系统的理论基础 | 第56-59页 |
·彩色空间 | 第56-58页 |
·RGB 彩色空间 | 第56-57页 |
·HSV 彩色空间 | 第57页 |
·孟塞尔色空间 | 第57-58页 |
·YIQ 空间 | 第58页 |
·Otsu 方法介绍 | 第58-59页 |
·改进的基于单帧静态图像的背景差分法 | 第59-63页 |
·概述 | 第59-60页 |
·基于直方图统计和背景逐步逼近的背景生成法的提出 | 第60-62页 |
·融合HSV 空间各分量信息的背景差分法的提出 | 第62-63页 |
·阴影和浪花的检测与消除 | 第63-76页 |
·基于颜色特征的浪花检测算法的提出 | 第63-65页 |
·基于面积差异的排除水上杂物干扰算法的提出 | 第65-66页 |
·改进的基于光照方向及边缘信息的阴影检测算法 | 第66-73页 |
·融合HSV 和RGB 空间信息的初步阴影检测 | 第67-69页 |
·光照方向的自动检测 | 第69-70页 |
·边缘信息的阴影检测 | 第70-72页 |
·分析本算法改进点及其优越性 | 第72-73页 |
·改进的基于光照方向及阴影连通性的阴影检测算法 | 第73-75页 |
·算法原理与步骤 | 第73-74页 |
·实验结果与分析 | 第74-75页 |
·两种阴影检测算法的比较 | 第75-76页 |
第五章 船舶面积计算 | 第76-83页 |
·分析影响系统检测精度的主要因素 | 第76页 |
·成像系统的几何畸变误差 | 第76-77页 |
·分区标定的系统标定法 | 第77-79页 |
·系统标定的仿真实验 | 第79-83页 |
·分区标定方法的实现 | 第79-81页 |
·验证标定方法的实现 | 第81-82页 |
·标定实验结果与分析 | 第82-83页 |
第六章 系统仿真演示 | 第83-90页 |
·船舶检测部分 | 第83-86页 |
·读取图像 | 第83页 |
·图像检测 | 第83-84页 |
·分割效果检验 | 第84-85页 |
·GVF Snakes 检测算法结果与比较 | 第85-86页 |
·相机标定部分 | 第86-90页 |
·读取标定图 | 第86-87页 |
·分区标定 | 第87-88页 |
·计算结果与检验 | 第88-90页 |
第七章 总结与展望 | 第90-92页 |
·论文工作总结 | 第90-91页 |
·需要进一步做的工作 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第97页 |