基于运动背景的运动目标检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景和意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第14-17页 |
| ·研究现状 | 第14-15页 |
| ·运动估计存在的问题 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
| ·本文主要工作 | 第17-18页 |
| ·本文的主要创新点 | 第18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 特征点提取和全局运动补偿算法研究 | 第19-40页 |
| ·特征点的选择与比较 | 第19-25页 |
| ·几种边缘提取算子和角点提取算子简介 | 第19-23页 |
| ·特征点的选取及离散化 | 第23-25页 |
| ·对一种基于提升小波的快速SUSAN 算法的改进 | 第25-31页 |
| ·提升小波算法简介 | 第26-27页 |
| ·现有的一种快速SUSAN 检测算法 | 第27-28页 |
| ·本文的改进方法及实验结果 | 第28-31页 |
| ·块匹配研究现状 | 第31-33页 |
| ·参数模型 | 第33-35页 |
| ·全局运动估计的研究现状 | 第35-37页 |
| ·直接方法 | 第35-36页 |
| ·间接方法 | 第36-37页 |
| ·本文的全局运动补偿算法 | 第37-39页 |
| ·背景模型的确定 | 第37页 |
| ·全局运动补偿算法 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| 第三章 运动目标的分割与填充 | 第40-52页 |
| ·当前的分割方法 | 第40-41页 |
| ·对于差分图像的预处理 | 第41-44页 |
| ·维纳滤波器 | 第41-42页 |
| ·中值滤波器 | 第42-43页 |
| ·两种方法的效果对比 | 第43-44页 |
| ·本文中的分割和填充方法 | 第44-48页 |
| ·常用的阈值确定方法 | 第44-46页 |
| ·本文的分割方法 | 第46-48页 |
| ·对于基于颜色和轮廓分割方法的尝试 | 第48-52页 |
| ·基于轮廓信息填充的尝试 | 第48-49页 |
| ·基于色彩分割方法的尝试 | 第49-52页 |
| 第四章 一种基于卡尔曼预测的块匹配搜索方法研究 | 第52-63页 |
| ·卡尔曼滤波简介 | 第52-56页 |
| ·卡尔曼滤波器基础 | 第52-55页 |
| ·离散卡尔曼滤波的特点和性质 | 第55-56页 |
| ·卡尔曼滤波器在全局运动估计块匹配搜索中的应用 | 第56-58页 |
| ·实验结果 | 第58-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文的主要工作 | 第63页 |
| ·不足与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
