| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第13-17页 |
| ·MapReduce | 第13-14页 |
| ·MapReduce 性能优化 | 第14-16页 |
| ·分布式哈希表和Peer-to-Peer 技术 | 第16-17页 |
| ·基于分布式哈希表的分布式系统 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·Hadoop 工作流程与性能瓶颈分析 | 第17-18页 |
| ·可扩展分布式系统的研究 | 第18页 |
| ·MapReduce 系统的可扩展性的提升 | 第18页 |
| ·论文主要贡献 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 MAPREDUCE 工作流及性能分析 | 第19-27页 |
| ·HADOOP 生态系统概述 | 第19-22页 |
| ·Hadoop Distributed File System | 第20-21页 |
| ·Hadoop MapReduce | 第21-22页 |
| ·HADOOP 可扩展性分析 | 第22-26页 |
| ·分布式文件系统 | 第22-24页 |
| ·MapReduce | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 可扩展分布式数据处理系统的设计 | 第27-34页 |
| ·分布式哈希表技术概述 | 第27-28页 |
| ·分布式哈希表与负载均衡 | 第28-32页 |
| ·负载均衡 | 第28-29页 |
| ·分布式哈希表的负载均衡 | 第29-30页 |
| ·virtual nodes | 第30-32页 |
| ·基于无中心节点调度的探索 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 ACHILLES 系统 | 第34-43页 |
| ·系统架构 | 第34-35页 |
| ·分布式哈希表层设计 | 第35-37页 |
| ·分布式文件系统层设计 | 第37-39页 |
| ·元数据设计与存储 | 第38页 |
| ·数据存储 | 第38页 |
| ·数据查询 | 第38-39页 |
| ·MAPREDUCE 层设计 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 原型系统设计与实现 | 第43-65页 |
| ·分布式哈希表实现 | 第43-46页 |
| ·DataLocation | 第43-45页 |
| ·RPC_Methods | 第45页 |
| ·FingerTable | 第45-46页 |
| ·SuccessorList | 第46页 |
| ·分布式文件系统实现 | 第46-55页 |
| ·Client | 第48-49页 |
| ·LocalIOSystem | 第49-51页 |
| ·LocalMetadataSystem | 第51-53页 |
| ·server | 第53-55页 |
| ·MAPREDUCE 实现 | 第55-65页 |
| ·MapReduce 层的实现 | 第55-61页 |
| ·Achilles MapReduce 实例程序 | 第61-63页 |
| ·运行演示 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-67页 |
| ·全文总结 | 第65页 |
| ·未来工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参与课题及发表论文 | 第71-73页 |