虚拟角色智能决策系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 插图目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与选题意义 | 第11-12页 |
| ·游戏人工智能 | 第12-13页 |
| ·自治智能体与决策系统 | 第13-15页 |
| ·决策系统研究状况 | 第13-15页 |
| ·决策树算法研究状况 | 第15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 自治智能体决策模型 | 第17-26页 |
| ·人工智能 | 第17-19页 |
| ·人工智能定义 | 第17-18页 |
| ·人工智能研究 | 第18-19页 |
| ·自治智能体 | 第19-20页 |
| ·自治智能体模型 | 第20-23页 |
| ·多层任务结构 | 第20-21页 |
| ·行为模型 | 第21-23页 |
| ·自治智能体决策模型 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 自治智能体感知系统 | 第26-33页 |
| ·游戏感知系统 | 第26-27页 |
| ·感知系统设计 | 第27-28页 |
| ·视觉感知 | 第28-30页 |
| ·听觉感知 | 第30-31页 |
| ·感知系统实现 | 第31-32页 |
| ·本章小节 | 第32-33页 |
| 第四章 决策树算法研究 | 第33-41页 |
| ·决策树算法简介 | 第33-34页 |
| ·决策树研究内容 | 第34-36页 |
| ·ID3 算法 | 第36-38页 |
| ·ID3 算法原理 | 第36-37页 |
| ·ID3 工作流程 | 第37-38页 |
| ·C4.5 算法 | 第38-39页 |
| ·C4.5 算法原理 | 第38页 |
| ·对连续数据的处理 | 第38-39页 |
| ·决策树算法实现 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 决策树缺失属性填充 | 第41-51页 |
| ·缺失数据处理方法 | 第41-42页 |
| ·互信息量 | 第42-45页 |
| ·互信息量的定义 | 第42-43页 |
| ·互信息量的性质 | 第43-44页 |
| ·缺失填充中的互信息量 | 第44-45页 |
| ·灰色关联分析 | 第45-47页 |
| ·灰色关联分析简介 | 第45页 |
| ·灰色关联分析算法 | 第45-46页 |
| ·灰色关联分析步骤 | 第46-47页 |
| ·基于权值的灰色关联分析 | 第47-50页 |
| ·算法理论 | 第47-48页 |
| ·算法步骤 | 第48-49页 |
| ·算法分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第51-61页 |
| ·实验环境 | 第51-52页 |
| ·训练数据 | 第52-56页 |
| ·决策数据 | 第52-54页 |
| ·缺失数据填充算法分析 | 第54页 |
| ·数据处理结果 | 第54-56页 |
| ·感知系统实验结果 | 第56-58页 |
| ·听觉感知效果 | 第56-57页 |
| ·视觉感知效果 | 第57-58页 |
| ·虚拟角色决策结果 | 第58-59页 |
| ·AI运行效率分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 本文总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文工作总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67页 |
| 攻读硕士学位期间参加完成的项目 | 第67-69页 |
