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碳纤维原丝生产线控制系统开发

中文摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-24页
   ·碳纤维简介第10页
   ·碳纤维原丝发展现状第10-11页
   ·碳纤维原丝生产控制系统的发展第11-20页
     ·计算机控制系统的分类第11-13页
     ·计算机控制系统的发展第13页
     ·PLC技术的发展第13-20页
   ·控制执行机构第20-22页
     ·温度控制执行机构第20-21页
     ·牵伸控制执行机构第21-22页
   ·本文的研究内容及意义第22-24页
第二章 系统总体设计第24-35页
   ·PAN原丝生产工艺要求第24-26页
     ·PAN原丝生产工艺流程第24-25页
     ·PAN原丝生产工艺控制要求第25-26页
   ·控制系统总体设计第26-31页
     ·系统选型第26-28页
     ·系统通讯设计第28-29页
     ·系统控制方式设计第29-30页
     ·系统抗干扰设计第30-31页
   ·PID控制策略第31-34页
     ·PID控制算法第31-32页
     ·PID控制参数整定第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 系统硬件设计第35-48页
   ·系统硬件实物组态第35-36页
   ·系统控制柜设计第36-44页
     ·低压电控制柜设计第36-38页
     ·PLC主控制柜设计第38-39页
     ·泵控制柜设计第39-41页
     ·伺服控制柜设计第41-44页
   ·变频器控制设计第44-46页
   ·伺服控制设计第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 系统软件设计第48-68页
   ·系统软件总体设计第48页
   ·上位机软件设计第48-57页
     ·开发环境介绍第48-50页
     ·上位机软件结构设计第50页
     ·上位机和PLC通讯的实现第50-51页
     ·数据库的设计第51-53页
     ·上位机人机界面开发第53-57页
   ·PLC软件设计第57-66页
     ·TwinCAT软件简介第57-58页
     ·TwinCAT组态第58-59页
     ·TwinCAT PLC程序开发第59-60页
     ·PLC人机界面设计第60-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 基于人工神经网络的原丝性能预测第68-77页
   ·原丝性能人工神经网络预测原理第68-69页
   ·原丝性能预测神经网络的建立第69-75页
     ·原丝性能预测神经网络模型的选择第69-70页
     ·原丝工艺与性能参数预处理第70-71页
     ·原丝性能预测BP网络的设计第71-73页
     ·原丝性能预测BP网络编程第73-75页
   ·原丝性能预测和验证第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 系统现场运行第77-80页
   ·控制系统现场运行第77-79页
   ·原丝性能表征第79页
   ·本章小结第79-80页
第七章 结论第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位论文期间发表的论文目录第87-88页
学位论文评阅及答辩情况表第88页

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