基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局设计及优化
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-22页 |
| ·设施规划与设计 | 第9-10页 |
| ·车间布局设计 | 第10-16页 |
| ·车间布局设计的概念和意义 | 第10-11页 |
| ·车间布局的各类方法 | 第11-15页 |
| ·物流设计 | 第15-16页 |
| ·车间布局的内容和原则 | 第16-17页 |
| ·车间布局的内容 | 第16页 |
| ·车间布局的原则 | 第16-17页 |
| ·车间布局的目标 | 第17页 |
| ·氰酸酯树脂生产车间简介 | 第17-19页 |
| ·氰酸酯树脂简介 | 第17页 |
| ·树脂生产基本工艺流程 | 第17-18页 |
| ·生产车间初始布局 | 第18-19页 |
| ·优化要求 | 第19页 |
| ·论文研究的主要内容、目的和意义 | 第19-20页 |
| ·主要内容 | 第19-20页 |
| ·目的和意义 | 第20页 |
| ·论文的主要内容和组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 车间布局设计 | 第22-28页 |
| ·氰酸酯树脂生产车间简介 | 第22-26页 |
| ·氰酸酯树脂简介 | 第22-23页 |
| ·树脂生产基本工艺流程 | 第23-26页 |
| ·生产车间初始布局 | 第26-27页 |
| ·生产车间布局优化要求 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 遗传算法 | 第28-43页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-32页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的操作 | 第33-40页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| ·遗传算法的应用 | 第41-42页 |
| ·函数优化 | 第41页 |
| ·组合优化 | 第41页 |
| ·生产调度 | 第41页 |
| ·自动控制 | 第41-42页 |
| ·图象处理 | 第42页 |
| ·遗传编程 | 第42页 |
| ·智能机器 | 第42页 |
| ·数据分析 | 第42页 |
| ·信息处理 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 数学模型的建立 | 第43-49页 |
| ·前言 | 第43-44页 |
| ·设备布局问题数学模型的建立 | 第44-46页 |
| ·数学模型建立的意义和必要性 | 第44页 |
| ·数学模型的建立 | 第44-46页 |
| ·数学模型公式及参数说明 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 车间布局优化 | 第49-67页 |
| ·氰酸酯树脂简介 | 第49页 |
| ·树脂生产基本工艺流程 | 第49-50页 |
| ·树脂生产物料流程路线示意 | 第50页 |
| ·生产车间初始布局 | 第50-52页 |
| ·生产车间目前存在的问题 | 第52页 |
| ·车间布局一级优化即工作单元优化 | 第52-57页 |
| ·优化原则 | 第52-53页 |
| ·具体实施 | 第53-54页 |
| ·优化效果对比 | 第54-57页 |
| ·生产车间布局二级优化即整体布局优化 | 第57页 |
| ·优化原则 | 第57页 |
| ·优化目标 | 第57页 |
| ·二级优化具体实施 | 第57-62页 |
| ·编码与初始群的产生 | 第57-58页 |
| ·适应度函数的确定 | 第58-59页 |
| ·参数选择 | 第59页 |
| ·选择操作 | 第59-60页 |
| ·交叉操作 | 第60-61页 |
| ·变异操作 | 第61页 |
| ·整体控制 | 第61-62页 |
| ·运算程序 | 第62-64页 |
| ·生产车间二级优化布局 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结果与展望 | 第67-74页 |
| ·生产车间初始布局 | 第67-68页 |
| ·生产车间一级优化布局 | 第68-69页 |
| ·生产车间二级优化布局 | 第69-70页 |
| ·优化效果分析和结论 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第78页 |
