摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-15页 |
第一章 绪论 | 第15-35页 |
·研究背景及意义 | 第15-20页 |
·土地利用和土地覆被的概念、内涵与研究现状 | 第15-18页 |
·研究目的和意义 | 第18-20页 |
·土地利用/土地覆被变化遥感监测的国内外研究进展 | 第20-29页 |
·居民用地信息提取研究进展 | 第21-23页 |
·水体信息提取研究进展 | 第23-25页 |
·沙地信息提取研究进展 | 第25-27页 |
·植被信息提取研究进展 | 第27-29页 |
·研究区概况 | 第29-30页 |
·地形地貌 | 第29页 |
·气候 | 第29页 |
·河流水系 | 第29-30页 |
·植被资源 | 第30页 |
·研究内容与方法 | 第30-33页 |
·研究内容 | 第30-31页 |
·研究资料 | 第31页 |
·土地利用/覆被分类系统 | 第31页 |
·研究方法 | 第31-32页 |
·技术路线 | 第32-33页 |
·论文框架 | 第33-35页 |
第二章 遥感图像小波滤波 | 第35-48页 |
·引言 | 第35页 |
·离散小波变换的正交多尺度分析 | 第35-39页 |
·小波系数阈值收缩法滤波 | 第39-42页 |
·实验结果分析 | 第42-47页 |
·植被光谱滤波实验 | 第42-44页 |
·土壤光谱滤波实验 | 第44-46页 |
·TM 图像滤波实验 | 第46-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第三章 面向对象分割与遥感图像分类识别 | 第48-69页 |
·引言 | 第48页 |
·遥感图像分类方法实验 | 第48-65页 |
·最小距离法分类 | 第48-49页 |
·最大似然法分类 | 第49-50页 |
·BP 神经网络法分类 | 第50-53页 |
·支持向量机法分类 | 第53-57页 |
·实验结果与分析 | 第57-65页 |
·遥感图像面向对象分割 | 第65-67页 |
·遥感图像分层分类 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第四章 居民用地及道路信息提取 | 第69-85页 |
·引言 | 第69-70页 |
·居民用地光谱特征增强 | 第70-72页 |
·居民用地纹理特征识别 | 第72-73页 |
·结合 CRI 阈值分割和面向对象分类提取居民用地信息 | 第73-79页 |
·基于 CRI 阈值分割粗提居民用地信息 | 第73-75页 |
·多尺度面向对象分割 | 第75-76页 |
·提取流程设计 | 第76-77页 |
·实验结果与分析 | 第77-79页 |
·TM 图像上道路遥感特征识别 | 第79-81页 |
·面向对象分类提取道路信息 | 第81-84页 |
·小结 | 第84-85页 |
第五章 水体信息提取 | 第85-103页 |
·引言 | 第85-86页 |
·水体光谱特征增强 | 第86-88页 |
·水体提取方法实验分析 | 第88-96页 |
·单波段直方图阈值分割 | 第88-90页 |
·水体指数直方图阈值分割 | 第90-94页 |
·监督分类 | 第94-95页 |
·讨论 | 第95-96页 |
·结合 CWI 阈值分割和面向对象分类提取水体信息 | 第96-99页 |
·提取流程设计 | 第96-98页 |
·实验结果与分析 | 第98-99页 |
·小结 | 第99-103页 |
第六章 沙地和荒草地信息提取 | 第103-124页 |
·引言 | 第103页 |
·沙地光谱特征增强 | 第103-105页 |
·沙地提取方法实验分析 | 第105-116页 |
·光谱指数阈值分割 | 第105-111页 |
·监督分类 | 第111-113页 |
·面向对象分割 | 第113-115页 |
·讨论 | 第115-116页 |
·结合 CSI 阈值分割和 SVM 分类提取沙地信息 | 第116-121页 |
·提取流程设计 | 第116-118页 |
·实验结果与分析 | 第118-121页 |
·荒草地信息提取 | 第121-123页 |
·小结 | 第123-124页 |
第七章 植被信息提取 | 第124-143页 |
·引言 | 第124-125页 |
·植被光谱特征增强 | 第125-128页 |
·结合 LBV 变换和面向对象分类提取植被信息 | 第128-142页 |
·提取流程设计 | 第128-130页 |
·实验结果与分析 | 第130-142页 |
·小结 | 第142-143页 |
第八章 土地利用/覆被状况及其变化分析 | 第143-158页 |
·引言 | 第143页 |
·土地利用/覆被数量变化分析 | 第143-148页 |
·土地利用/覆被类型转换状况分析 | 第148-152页 |
·小结 | 第152-158页 |
第九章 结论与展望 | 第158-162页 |
·主要结论 | 第158-160页 |
·存在问题和研究展望 | 第160-162页 |
参考文献 | 第162-171页 |
致谢 | 第171-172页 |
作者简介 | 第172页 |