| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·两总体平均数相等之检验 | 第12-14页 |
| ·两总体标准差相等之检验 | 第14-15页 |
| ·两总体多参数整合相等之检验 | 第15-16页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于标准统计检验方法的简化方法的建立 | 第17-22页 |
| ·两总体平均数相等之检验的简化方法 | 第17-19页 |
| ·两总体标准差相等之检验的简化方法 | 第19-20页 |
| ·简化方法的应用模型 | 第20-22页 |
| 第三章 两总体多参数整合相等之检验方法的建立 | 第22-36页 |
| ·数据分群 | 第22-25页 |
| ·箱形图简介 | 第22-23页 |
| ·待比较总体分群方法 | 第23-25页 |
| ·数据比较的方法和判定标准 | 第25-33页 |
| ·IUT 方法基本原理 | 第25-26页 |
| ·中间区域数据比较方法 | 第26-29页 |
| ·平均值IUT 检验 | 第26-29页 |
| ·标准差F 检验 | 第29页 |
| ·两端区域数据平均值IUT 检验 | 第29-30页 |
| ·Taylor 幂法则介绍 | 第30页 |
| ·应用Taylor 幂法则确定平均值与标准差的判定系数关系 | 第30-31页 |
| ·判定系数值的确定 | 第31-33页 |
| ·整合判定值的计算和判定方法 | 第33-36页 |
| ·总体不相等的几率值的计算方法 | 第33-34页 |
| ·解析总体不相等的几率值并建立方法流程 | 第34-36页 |
| 第四章 应用实例分析 | 第36-49页 |
| ·简化方法的应用实例 | 第36-40页 |
| ·两总体多参数整合相等之检验方法的应用实例 | 第40-49页 |
| ·平均值不相等的例子 | 第40-43页 |
| ·标准差不相等的例子 | 第43页 |
| ·两端值不相等的例子 | 第43-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-50页 |
| ·研究结论 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53页 |